python改变字符串类型_python – Sklearn将字符串类标签更改为int
我有一个pandas数据帧,我正在尝试将字符串表示的给定列中的值更改为整数.例如：
df = index fruit quantity price
0 apple 5 0.99
1 apple 2 0.99
2 orange 4 0.89
4 banana 1 1.64
...
10023 kiwi 10 0.92
我想看看：
df = index fruit quantity price
0 1 5 0.99
1 1 2 0.99
2 2 4 0.89
4 3 1 1.64
...
10023 5 10 0.92
我可以这样做
df["fruit"] = df["fruit"].map({"apple": 1, "orange": 2,...})
如果我有一个小的列表要改变,这是有效的,但我正在看一个有500多个不同标签的专栏.有没有办法将其从字符串更改为int？
df.fruit = pd.factorize(df.fruit)[0]
print (df)
fruit quantity price
0 0 5 0.99
1 0 2 0.99
2 1 4 0.89
3 2 1 1.64
4 3 10 0.92
df.fruit = pd.Categorical(pd.factorize(df.fruit)[0])
print (df)
fruit quantity price
0 0 5 0.99
1 0 2 0.99
2 1 4 0.89
3 2 1 1.64
4 3 10 0.92
print (df.dtypes)
fruit category
quantity int64
price float64
dtype: object
如果需要从1开始计数：
df.fruit = pd.Categorical(pd.factorize(df.fruit)[0] + 1)
print (df)
fruit quantity price
0 1 5 0.99
1 1 2 0.99
2 2 4 0.89
3 3 1 1.64
4 4 10 0.92
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