空except的慎用

except: #捕获所有异常

except: <异常名>: #捕获指定异常

except:<异常名1，异常名2):捕获异常1或者异常2

except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据

except:<异常名1,异常名2>:<数据>:捕获异常名1或者异常名2,及附加的数据库

常用异常名：

异常名    描述
AttributeError 调用不存在的方法引发的异常
EOFError     遇到文件末尾引发的异常
ImportError 导入模块出错引发的异常
IndexError     列表越界引发的异常
IOError     I/O操作引发的异常，如打开文件出错等
KeyError   使用字典中不存在的关键字引发的异常
NameError 使用不存在的变量名引发的异常
TabError 语句块缩进不正确引发的异常
ValueError 搜索列表中不存在的值引发的异常
ZeroDivisionError   除数为零引发的异常

使用raise 引发异常几种方式：

raise 异常名
raise 异常名,附加数据
raise 类名

assert 简化了raise语句：
需要注意的是，assert语句一般用于开发时对程序条件的验证，只有当内置_debug_为True时，assert语句才有效。当Python脚本以-O选项编译成为字节码文件时，assert 语句将被移除。
但与raise语句不同的是，assert语句是在条件测试为假时，才引发异常。assert语言的一般形式如下：

assert <条件测试>,<异常附加数据> #其中异常附加数据是可选的

python编程_Python异常机制try: 代码段 except 异常类型,e: 异常处理代码段，如果不知道异常类型，可以使用try: 代码段 except Except,e:异常处理代码段；Except是通用异常类型

一个Python异常实例

一个简单的异常例子，打开一个不存在的文件，引发异常：

#!/usr/local/bin/python3.2

try:

    f = open("file-not-exists", "r")

except IOError,e:

    print("open exception: %s: %s\n" %(e.errno, e.strerror))

与Python异常相关的关键字：

关键字          关键字说明

raise           抛出/引发异常

try/except      捕获异常并处理

pass            忽略异常

as              定义异常实例(except IOError as e)

finally         无论是否出现异常，都执行的代码

else            如果try中的语句没有引发异常，则执行else中的语句

except

老版本的Python，except语句写作"except Exception, e"，Python 2.6后应写作"except Exception as e"。

使用except而不带任何异常类型：

try:

do something

except:

handle except

    会捕获所有异常，包括键盘中断和程序退出请求（用sys.exit()就无法退出程序了，因为异常被捕获了），因此慎用。

使用except Exception as e可以捕获除与程序退出sys.exit()相关之外的所有异常。

else与finally

else表示如果try中的代码没有引发异常，则会执行else：

try:

    f = open("foo", "r")

except IOError as e:

...

else:

    data = f.read()

finally表示无论是否有异常，都将被执行：

try:

    f = open("foo", "r")

except IOError as e:

...

finally:

    f.close()

#!/usr/bin/python

import traceback
try:
1/0
#except Exception,e:
# print traceback.format_exc()

except Exception as e:
print e

#!/usr/bin/python
import traceback
try:
1/0
#except Exception,e:
# print traceback.format_exc()

except Exception , e:
print e

Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。所有异常都是基类 Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承，而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常，程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常，会话就会终止。

方式一:try语句:

1使用try和except语句来捕获异常

try:
block
except [exception,[data…]]:
block

try:
block
except [exception,[data...]]:
block
else:
block

该种异常处理语法的规则是：

· 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。

· 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。

· 如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。

· 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

· 如果没有发生异常，则执行else块代码。

例:

try:

f = open(“file.txt”,”r”)
except IOError, e:
print e

捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该异常的except代码块

捕获所有的异常

try:
   a=b
   b=c
except Exception,ex:
   print Exception,":",ex

使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。

2 使用try跟finally:

语法如下:

try:
block
finally:
block

该语句的执行规则是：

· 执行try下的代码。

· 如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。

· 如果没有发生异常，则执行finally中的代码。

第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。

这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异

2. 用raise语句手工引发一个异常:

raise [exception[,data]]

在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。

例:

try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'

raise ValueError,’invalid argument’
捕捉到的内容为:

type = VauleError
message = invalid argument

3. 采用traceback(跟踪)模块查看异常

发生异常时，Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。Python还维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。记住，异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。程序调用每个函数时，Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名。一旦异常被引发，Python会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”（Stack Unwinding）。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

格式:

try:
block
except:
traceback.print_exc()

示例:…excpetion/traceback.py

4. 采用sys模块回溯最后的异常

import sys
try:
   block
except:
   info=sys.exc_info()
   print info[0],":",info[1]

或者以如下的形式:

import sys
tp,val,td = sys.exc_info()

sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)

这里的type ---- 异常的类型

value/message ---- 异常的信息或者参数

traceback ---- 包含调用栈信息的对象。

从这点上可以看出此方法涵盖了traceback.

5. 异常处理的一些其它用途

除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。

你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。

下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块，一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。

例支持特定平台功能

# Bind the name getpass to the appropriate function

try:
      import termios, TERMIOS
except ImportError:
      try:
          import msvcrt
      except ImportError:
          try:
              from EasyDialogs import AskPassword
          except ImportError:
              getpass = default_getpass
          else:
              getpass = AskPassword
      else:
          getpass = win_getpass
else:
      getpass = unix_getpass

termios 是 UNIX 独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它)，则导入失败，Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。

OK，我们没有 termios，所以让我们试试 msvcrt，它是 Windows 独有的一个模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败，Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。

如果前两个不能工作，我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数，它是 Mac OS 独有的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。

这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了)，所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的：我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档，它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的：通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 getpass，则它总能正确处理。

一个 try...except 块可以有一条 else 子句，就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作，所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句，当我们发现一个 import 可用时，就绑定 getpass 到适合的函数。
转载自：https://www.cnblogs.com/Simon-xm/p/4073028.html

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