可以利用python接口实现网络结构的可视化，便于直观理解。

最近安装了tensorflow，发现caffe的draw_net脚本不好用了（AttributeError: ‘google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalarConta’ object has no attribute ‘_values’），原因是二者的protobuf版本不兼容。caffe不支持高于3.0.0版本的protobuf.

解决方法： 
卸载当前protobuf。（pip uninstall protobuf） 
再指定安装低版本的，这里用的是2.5.0（pip install protobuf==2.5.0） 
可以用virtualenv创建独立的Python环境

在线网页绘制caffe网络结构图的方法，其实更简洁方便： 
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

注：主要参考《21天实战caffe》

1.准备Python环境

1.1安装Python

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-dev

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1.2安装Python包管理器：pip 
这里建议通过源码安装，如果通过命令 sudo apt-get install python-pip 安装，可能会出现类似下面的错误，主要原因是上述方式安装的pip版本较老。

Exception:
Traceback (most recent call last):File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 122, in mainstatus = self.run(options, args)File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 278, in runrequirement_set.prepare_files(finder, force_root_egg_info=self.bundle, bundle=self.bundle)File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1260, in prepare_files)[0]
IndexError: list index out of range

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源码安装pip方式如下（参考：http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4214398.html）：

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  --no-check-certificate
sudo python get-pip.py

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或者直接更新pip：

pip install -U pip

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1.3通过pip安装依赖包 
这里caffe已经列出了依赖包及版本号，在caffe源码根目录下的 /python/requirement.txt 中： 
Cython>=0.19.2 
numpy>=1.7.1 
scipy>=0.13.2 
scikit-image>=0.9.3 
matplotlib>=1.3.1 
ipython>=3.0.0 
h5py>=2.2.0 
leveldb>=0.191 
networkx>=1.8.1 
nose>=1.3.0 
pandas>=0.12.0 
python-dateutil>=1.4,<2 
protobuf>=2.5.0 
python-gflags>=2.0 
pyyaml>=3.10 
Pillow>=2.3.0 
six>=1.1.0

sudo apt-get install python-numpy #之前以为和下面pip安装的重复了，但是不安装编译时会报numpy的错误。
sudo pip install -r ${CAFFE_ROOT}/python/requirement.txt

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2.编译 pycaffe

cd ${CAFFE_ROOT}
make clean
make
make pycaffe

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3.绘制网络结构图

cd ${CAFFE_ROOT}
python ./python/draw_net.py ./models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt ~/Desktop/caffenet.png

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4.“dot” not found in path 的问题

2016.12.01添加：

先安装graphviz否则会出现类似：“dot” not found in path 的问题 
安装graphviz不要用pip install安装，否则还是会找不到可执行程序 
安装：sudo apt-get insall graphviz 
然后安装pydot：pip install pydot 
其中pyparsing会自动安装

摘自：pydot 安装 用于caffe画图