python中的轻量级定时任务调度库：schedule

提到定时任务调度的时候，相信很多人会想到celery，要么就写个脚本塞到crontab中。不过，一个小的定时脚本，要用celery的话太“重”了。所以，我找到了一个轻量级的定时任务调度的库：schedule。
任务调度，轻量级的定时任务调度的库：schedule。
库的安装还是最简单的pip install schedule，使用起来也是很容易理解的。

1. 基本使用


mport schedule
import timedef job():print("I'm working...")def job2():    print("I'm working... in job2")#schedule.every(10).minutes.do(job)  # 每10分钟执行一次job函数
#schedule.every(10).seconds.do(job)  # 每10秒执行一次job函数
#schedule.every().hour.do(job)       # 当every()没参数时默认是1小时/分钟/秒执行一次job函数
schedule.every().day.at("15:29").do(job) # 在每天10:30执行job函数
#schedule.every(5).to(10).days.do(job)
#schedule.every(5).to(10).seconds.do(job) # 每隔5秒和10秒执行job工作
#schedule.every().monday.do(job)  # 每周一执行
#schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)  # 具体某一天某个时刻执行一次job函数
#schedule.every(10).seconds.do(job2)    # 可以同时定时执行多个任务，但是每个任务是按顺序执行i=0
while True:i=i+1schedule.run_pending()time.sleep(1)print(i)

运行：

...
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I'm working...
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...

"15:29"是我自己定的，可以看到定点运行了。
通过这个栗子，我们也可以知道，schedule其实就只是个定时器。在while True死循环中，schedule.run_pending()是保持schedule一直运行，去查询上面那一堆的任务，在任务中，就可以设置不同的时间去运行。跟crontab是类似的。

2. 多任务运行

但是，如果是多个任务运行的话，实际上它们是按照顺序从上往下挨个执行的。如果上面的任务比较复杂，会影响到下面任务的运行时间。比如我们这样：

import datetime
import schedule
import timedef job1():print("I'm working for job1")time.sleep(2)print("job1:", datetime.datetime.now())def job2():print("I'm working for job2")time.sleep(2)print("job2:", datetime.datetime.now())def run():schedule.every(10).seconds.do(job1)schedule.every(10).seconds.do(job2)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)run()

运行：

I'm working for job1
job1: 2018-11-23 15:38:19.917520
I'm working for job2
job2: 2018-11-23 15:38:21.919624
I'm working for job1
job1: 2018-11-23 15:38:31.944652
I'm working for job2
job2: 2018-11-23 15:38:34.954488
I'm working for job1
job1: 2018-11-23 15:38:43.980233
I'm working for job2
job2: 2018-11-23 15:38:46.986861
I'm working for job1
job1: 2018-11-23 15:38:56.008891
I'm working for job2
job2: 2018-11-23 15:38:59.013363
I'm working for job1
job1: 2018-11-23 15:39:08.032680
I'm working for job2
job2: 2018-11-23 15:39:11.034983

接下来你就会发现，两个定时任务并不是10秒运行一次，而是12秒。是的。由于job1和job2本身的执行时间，导致任务延迟了。

其实解决方法也很简单：用多线程/多进程。开了一条线程，就把job独立出去运行了，不会占主进程的cpu时间，schedule并没有花掉执行一个任务的时间，它的开销只是开启一条线程的时间，所以，下一次执行就变成了10秒后而不是12秒后。

import datetime
import schedule
import threading
import timedef job1():print("I'm working for job1")time.sleep(2)print("job1:", datetime.datetime.now())def job2():print("I'm working for job2")time.sleep(2)print("job2:", datetime.datetime.now())def job1_task():threading.Thread(target=job1).start()def job2_task():threading.Thread(target=job2).start()def run():schedule.every(10).seconds.do(job1_task)schedule.every(10).seconds.do(job2_task)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)run()

这里运行感觉还是有点问题的。。

注意：唯一要注意的是，这里面job不应当是死循环类型的，也就是说，这个线程应该有一个执行完毕的出口。一是因为线程万一僵死，会是非常棘手的问题；二是下一次定时任务还会开启一个新的线程，执行次数多了就会演变成灾难。如果schedule的时间间隔设置得比job执行的时间短，一样会线程堆积形成灾难，所以，还是需要注意一下的。

另一个例子：

import datetime
import schedule
import timedef job1():print("I'm working for job1")time.sleep(2)print("job1:", datetime.datetime.now())def job2():print("I'm working for job2")time.sleep(2)print("job2:", datetime.datetime.now())def run():schedule.every().day.at("22:19").do(job1)schedule.every().day.at("22:19").do(job2)#schedule.every(3).seconds.do(job1)#schedule.every(3).seconds.do(job2)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)if __name__ == "__main__":run()

又一个多线程的例子：

import datetime
import schedule
import threading
import timedef job1():print("I'm working for job1")time.sleep(2)print("job1:", datetime.datetime.now())def job2():print("I'm working for job2")time.sleep(2)print("job2:", datetime.datetime.now())def job1_task():threading.Thread(target=job1).start()def job2_task():threading.Thread(target=job2).start()def run():schedule.every().day.at("22:23").do(job1_task)schedule.every().day.at("22:23").do(job2_task)#schedule.every(3).seconds.do(job1_task)#schedule.every(3).seconds.do(job2_task)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)if __name__ == "__main__":run()

转发：https://www.cnblogs.com/wanglinjie/p/9286323.html