R语言实战应用-基于R语言的对应分析

一.基本概念和原理

对应分析（Correspondence Analysis)是在因子分析的基础上发展起来的，对应分析是多变量统计分析中有用的分析方法。对应分析把R型和Q型因子统一起来，通过R型因子分析直接得到Q型因子分析的结果，把变量（指标）和样品同时反映到相同的坐标轴（因子轴）的一张图上，用此来说明（指标）与样品之间的关系。

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对应分析的方法，在因子分析中可以用较少的公共因子来提取样本数据的绝大部分信息，这样就可以考察较少的因素而获得足够的信息。然而R型因子分析和Q型因子分析，即对变量和样品分别做因子分析，并没有考虑变量和样本之间的联系就损失了一部分信息。此外在实际应用中，样品的数量远大于变量的数量，在进行Q型分析时计算量远大于R型的因子分析。

实际上，Q型因子分析和R型因子分析分别反映了整体的不同侧面，因此它们之间

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