关于省，市，区联动 java 实现方式

关于省，市，区的三级联动后台的实现有两种方式：

1：分三次请求各自取出省市区的数据；

2：一次请求获得所有的数据，并且组装成相依的数据结构到前端；

其中第一种方式：

会导致数据的延迟加载，出现的情况是省有数据了，市和区一级还没有数据，导致用户的体验不好；这种方式只有省一级的数据可以提前加载好，市和区一级的数据只用等到选中后才开始请求；

第二种实现方式：

1):查出省--->遍历省，查出省下面的市--->遍历市，查出市下面的区：组好相应的数据结构；这种方式的缺点：多次查询数据库，市和区的数据有多少条

就会查询多少次数据库，这样效率很低，在不加缓存的情况下这种的查询中国下所有的省市区需要的时间为：18s左右

//根据id查找出最顶层对象TbTreeExample example=new TbTreeExample();example.createCriteria().andIdEqualTo(id);TbTree tree = tbTreeMapper.selectByExample(example).get(0);//查找所有的省份 TbTreeExample provinceExample=new TbTreeExample(); provinceExample.createCriteria().andPIdEqualTo(id); List<TbTree> provinces = tbTreeMapper.selectByExample(provinceExample); for (TbTree province : provinces) { //查找所有的市 TbTreeExample cityExample=new TbTreeExample(); cityExample.createCriteria().andPIdEqualTo(province.getId()); List<TbTree> cities = tbTreeMapper.selectByExample(cityExample); for (TbTree city : cities) { //查找所有的区 TbTreeExample districtExample=new TbTreeExample(); districtExample.createCriteria().andPIdEqualTo(city.getId()); List<TbTree> districts = tbTreeMapper.selectByExample(districtExample); city.setNodes(districts); } province.setNodes(cities); } tree.setNodes(provinces); return tree;

2):一次性查出省市区所有的数据，然后在内存中组成相应的结构给到前台：

这种方式在没有缓存的情况下查询的时间为：0.7-0.8s左右；

代码如下：

TbTreeExample example=new TbTreeExample();List<TbTree> trees = tbTreeMapper.selectByExample(example);for (TbTree country : trees) {if(country.getId()==id){ //获取省 for(TbTree province : trees){ if(province.getpId()==country.getId()){ //获取市 for (TbTree city : trees) { if(city.getpId()==province.getId()){ //获取区 for (TbTree district : trees) { if(district.getpId()==city.getId()){ city.getNodes().add(district); } } province.getNodes().add(city); } } country.getNodes().add(province); } } return country; } } return null; }

当然我这里用的是遍历的方式来实现这种方式，也可以用递归的方式来实现这种业务；

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