环形公路堵车概率模型

公路堵车概率模型
Nagel-Schreckenberg交通流模型

路面上有N辆车，以不同的速度向前行驶，模拟堵车问题。
有以下假设：

假设某辆车的当前速度是v。
若前方可见范围内没车，则它在下一秒的车速提高到v+1，直到达到规定的最高限速。
若前方有车，前车的距离为d，且d < v，则它下一秒的车速降低到d -1 。
每辆车会以概率p随机减速v -1。、
该公路是环形

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltdef clip(x, path):for i in range(len(x)):if x[i] >= path:x[i] %= pathif __name__ == "__main__":mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsepath = 5000     # 环形公路的长度n = 100         # 公路中的车辆数目v0 = 50          # 车辆的初始速度p = 0.3         # 随机减速概率Times = 3000np.random.seed(0)x = np.random.rand(n) * pathx.sort()v = np.tile([v0]

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