对List进行排序,Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python实例:

1
2
3
4
5
6
>>> list = [2,5,8,9,3]  
>>> list  
[2,5,8,9,3]  
>>> list.sort()  
>>> list  
[23589]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始)

Python实例:

1
2
3
4
5
>>> list = [2,5,8,9,3]  
>>> list  
[2,5,8,9,3]  
>>> sorted(list)  
[23589]

两种方法的区别:

sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。

list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。

其他sort的实例:

实例1:正向排序

1
2
3
4
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]

实例2:反向排序

1
2
3
4
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]

实例3:对第二个关键字排序

1
2
3
4
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L
>>>[('a'1), ('c'3), ('d'4), ('b'6)]

实例4: 对第二个关键字排序

1
2
3
4
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L
>>>[('a'1), ('c'3), ('d'4), ('b'6)]

实例5: 对第二个关键字排序

1
2
3
4
5
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>>L
>>>[('a'1), ('b'2), ('c'3), ('d'4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

1
2
3
4
5
6
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2for in A]
>>>L
>>>[('a'1), ('b'2), ('c'3), ('d'4)]

以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较:

cmp < DSU < key

通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当

多关键字比较排序:

实例7:

1
2
3
4
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d'2), ('c'2), ('b'3), ('a'4)]

我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法

实例8:

1
2
3
4
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c'2), ('d'2), ('b'3), ('a'4)]

实例9:

1
2
3
4
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c'2), ('d'2), ('b'3), ('a'4)]

为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个

from: http://blog.chinaunix.net/uid-20775448-id-4222915.html

python list列表排序的两种方法及实例讲解相关推荐

  1. list排序方法python_python list 排序的两种方法及实例讲解

    对 list 进行排序,Python 提供了两个方法: 方法1. 用 list 的内建函数 list.sort 进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse= ...

  2. python列表排序方法-python list排序的两种方法及实例讲解

    对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Py ...

  3. python list排序的两种方法及实例讲解

    对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Py ...

  4. python列表的排序方法_pythonlist排序的两种方法及实例

    本文主要介绍了python list排序的两种方法及实例讲解.具有很好的参考价值,下面一起来看下吧 对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排 ...

  5. Python:列表去重的两种方法

    方法一:使用 set() 方法进行去重 # 一.准备一个带有重复数据的列表 list_1 = [1,2,3,1,5,6,2]# 二.使用 set() 方法进行去重处理 #[注:仅用 set() 方法处 ...

  6. python怎么模拟浏览器交互_干货分享:python爬虫模拟浏览器的两种方法实例分析(赶紧收藏)...

    今天为大家带来的内容是:干货分享:python爬虫模拟浏览器的两种方法实例分析(赶紧收藏) 文章主要介绍了python爬虫模拟浏览器的两种方法,结合实例形式分析了Python爬虫模拟浏览器的两种常见操 ...

  7. 百钱买百鸡python编程列表推导式_使用循环和列表推导式两种方法求解百钱买百鸡问题。假设大鸡5元一只,中鸡3元一只,小鸡1元三只,现有100元钱想买100只鸡,有多少种买法?...

    [程序题]编写一个函数,输入n为偶数时,调用函数求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时,调用函数 1/1+1/3+...+1/n [单选题]患者男,67岁.确诊为原发性支气管肺癌,为行手术 ...

  8. python列表去重的两种方法

    python列表去重的两种方法 1. 使用循环进行遍历,将重复的元素去掉. def test1():lst = [1,2,5,6,3,5,7,3]tmp = []for it in lst:if it ...

  9. Python对列表去重的4种方法

    Python对列表去重的4种方法 列表 去重 开发中对数组.列表去重是非常常见的需求,对一个list中的id进行去重,有下面几种方法,前面两种方法不能保证顺序, 后面两种方法可以保持原来的顺序. 下面 ...

最新文章

  1. 兑换量子计算机,阅读 | 【量子计算机】构造置换量子门
  2. dmalloc 原文 翻译整理
  3. Sending e-mail with Spring MVC--转载
  4. 【转】获取命名空间、类名、方法名
  5. 路飞学城Python-Day9
  6. FFmpeg在Linux下编译使用
  7. 处理丢失和无效的数据值
  8. c++ 单例模式_Java面试题总结之设计模式、网络基础、常用算法
  9. 查看进程占用,并kill掉
  10. Java中注解与反射的使用方法及场景,强行解释一波!
  11. 推荐一款好用的java反编译软件——JavaDecompiler
  12. python3.6安装pyspider
  13. kali安装AWVS的步骤
  14. 翻译软件Bob安装教程
  15. html多重阴影效果,如何使用css3实现文字的单阴影效果和多重阴影效果(附完整代码)...
  16. 短视频矩阵系统H5形式视频分享如何开发?
  17. iPhone检测是否存在耳麦
  18. 你今天Git了吗?上传资源上Github最新教程!
  19. PS制作立体效果——圆环
  20. 远程服务器 上传公钥,ssh-keygen教程第5章:copy公钥要服务端

热门文章

  1. 本周看代码找bug总结
  2. __attribute__((packed))
  3. 章磊回答: 姚期智提出的百万富翁难题被破解? 多方安全计算MPC到底是个什么鬼?
  4. redis 实际应用中的缓存作用
  5. 德勤:95%的受访公司将在2019年投资区块链
  6. 高盛想要做华尔街的谷歌
  7. Java Review - HashMap HashSet 源码解读
  8. 实战SSM_O2O商铺_30【商品】商品添加之Controller层的实现
  9. mysql cte 语法,mysql8 公用表表达式CTE的使用方法实例分析
  10. idea debug的使用