isInfoEnabled究竟多有用？

前段时间，公司里组织了一次代码检查，其中有一条检查项让我有些费解：

所有INFO和DEBUG级别的日志，必须加上isInfoEnabled和isDebugEnabled的判断。

理由是大量的不输出的日志对性能会有影响（日志中存在字符串拼接）。如果说只是DEBUG的加上，我也就认了，可是在系统中写成INFO的日志如果不输出，那还写它干嘛，我就是想看到关键路径的日志。而且在大多数日志上加上这么一个判断真的很难看。。。

所谓上有政策，下有对策，于是有人开始写一些包装了判断的辅助类，当中用这样的代码（截取）：

Java代码

public class LogUtil {
public static void info(Logger logger, String message) {
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info(message);
}
}
public static void debug(Logger logger, String message) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug(message);
}
}
public static void debug(Logger logger, String message, Throwable throwable) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug(message, throwable);
}
}
}

但这样的代码真的就能解决问题了吗？答案是“不能”！字符串拼接还存在。

那让我们分两个部分来看一下这个问题：

日志中的字符串拼接真的对性能影响很大吗
加不加isInfoEnabled的性能差距究竟有多少

关于第一个问题，String的拼接是不修改原来的字符串的，而是创建一个新的String对象，道理上是这么说的，我们也该这么理解。但Java编译器并不傻，实际情况是怎么样的呢，它会做些优化。请看如下代码：

Java代码

public class StringAddDemo {
public static void main(String[] args) {
String a = "abc";
String b = a + "def";
System.out.println(b + "ghi");
}
}

在编译后，通过javap -c StringAddDemo看看结果：

javap结果

Compiled from "StringAddDemo.java"
public class StringAddDemo extends java.lang.Object{
public StringAddDemo();
Code:
   0:   aload_0
   1:   invokespecial   #1; //Method java/lang/Object."<init>":()V
   4:   return

public static void main(java.lang.String[]);
Code:
   0:   ldc     #2; //String abc
   2:   astore_1
   3:   new     #3; //class java/lang/StringBuilder
   6:   dup
   7:   invokespecial   #4; //Method java/lang/StringBuilder."<init>":()V
   10: aload_1
   11: invokevirtual   #5; //Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/
String;)Ljava/lang/StringBuilder;
   14: ldc     #6; //String def
   16: invokevirtual   #5; //Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/
String;)Ljava/lang/StringBuilder;
   19: invokevirtual   #7; //Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/la
ng/String;
   22: astore_2
   23: getstatic       #8; //Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
   26: new     #3; //class java/lang/StringBuilder
   29: dup
   30: invokespecial   #4; //Method java/lang/StringBuilder."<init>":()V
   33: aload_2
   34: invokevirtual   #5; //Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;
   37: ldc     #9; //String ghi
   39: invokevirtual   #5; //Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;
   42: invokevirtual   #7; //Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/String;
   45: invokevirtual   #10; //Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
   48: return

}

实际这里的拼接用的是StringBuilder.append。情况没想的这么糟糕，而且1000次字符串拼接的开销都比不上一次远程调用的开销大，与其想着从这里挤性能，还不如去优化远程调用和数据库访问。

第二点，同样用实验来做说明，这里对比了使用辅助类，使用isInfoEnabled判断和不使用判断的情况，日志级别为INFO，另外再加了使用辅助类，使用isDebugEnabled判断和不使用判断的情况，都是循环输出20万次，每次的拼接在最后都加了些运算：

Java代码

public class LogDemo {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogDemo.class);
public static void main(String[] args) {
Profiler.start();
Profiler.enter("Ignore");
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
LogUtil.info(logger, "test" + "test" + i + i*2);
}
Profiler.release();
Profiler.enter("InfoUtil");
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
LogUtil.info(logger, "test1" + "test2" + i + i*2);
}
Profiler.release();
Profiler.enter("isInfoEnabled");
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info("test3" + "test4" + i + i*2);
}
}
Profiler.release();
Profiler.enter("info");
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
logger.info("test5" + "test6" + i + i*2);
}
Profiler.release();
Profiler.enter("DebugUtil");
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
LogUtil.debug(logger, "test7" + "test8" + i + i*2);
}
Profiler.release();
Profiler.enter("isDebugEnabled");
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("test9" + "test0" + i + i*2);
}
}
Profiler.release();
Profiler.enter("debug");
for (int i = 0; i < 200000; i++) {
logger.debug("tes1" + "tes2" + i + i*2);
}
Profiler.release();
Profiler.release();
System.out.println(Profiler.dump());
}
}

（说明：这里的Profiler类是个工具类，作用是记录调用的时间；代码有截取；第一个循环主要是预热一下，不在统计范围内）

经过了几次测试，结果如下：

实验结果

+---14,766 [15,171ms, 26%, 26%] - InfoUtil
+---29,937 [14,187ms, 24%, 24%] - isInfoEnabled
+---44,124 [13,938ms, 24%, 24%] - info
+---58,062 [31ms, 0%, 0%] - DebugUtil
+---58,093 [16ms, 0%, 0%] - isDebugEnabled
`---58,109 [46ms, 0%, 0%] - debug

+---14,968 [14,656ms, 25%, 25%] - InfoUtil
+---29,624 [14,141ms, 24%, 24%] - isInfoEnabled
+---43,765 [14,265ms, 25%, 25%] - info
+---58,030 [47ms, 0%, 0%] - DebugUtil
+---58,077 [0ms] - isDebugEnabled
`---58,077 [47ms, 0%, 0%] - debug

+---14,999 [14,922ms, 26%, 26%] - InfoUtil
+---29,921 [14,093ms, 24%, 24%] - isInfoEnabled
+---44,014 [14,219ms, 24%, 24%] - info
+---58,233 [47ms, 0%, 0%] - DebugUtil
+---58,280 [0ms] - isDebugEnabled
`---58,280 [47ms, 0%, 0%] - debug

+---14,656 [14,812ms, 26%, 26%] - InfoUtil
+---29,468 [14,344ms, 25%, 25%] - isInfoEnabled
+---43,812 [13,890ms, 24%, 24%] - info
+---57,702 [31ms, 0%, 0%] - DebugUtil
+---57,733 [16ms, 0%, 0%] - isDebugEnabled
`---57,749 [47ms, 0%, 0%] - debug

+---16,219 [16,719ms, 25%, 25%] - InfoUtil
+---32,938 [17,703ms, 27%, 27%] - isInfoEnabled
+---50,641 [15,157ms, 23%, 23%] - info
+---65,798 [47ms, 0%, 0%] - DebugUtil
+---65,845 [0ms] - isDebugEnabled
`---65,845 [47ms, 0%, 0%] - debug

（数据说明：第一列为开始计时的时间点，[]内为时间及统计，15,171ms为该阶段的具体耗时，后面的百分比是该阶段耗时在这个统计内所占的百分比）

对上述数据分析后，可以得到这样的结论：

日志输出前的判断确实有效，但效果甚微
在日志级别较低，不会输出的情况下，日志的耗时基本可以忽略 ，20万次的调用耗时在50ms内
在日志级别满足输出要求时，3种方法差别不大

针对第3条再做些补充说明，日志输出大的开销应该在IO上，计算应该不会很多，也不该很多，如果存在大量的运算请自己考虑下是不是有问题；既然是确认要输出的日志，那增加判断其实是种浪费，虽然这种判断的开销可以忽略。

综上所述，个人建议在日常系统中无需对日志增加isInfoEnabled判断，想通过这种处理来优化效果的作用不会很明显，还是把精力从日志移到数据库和远程调用上效果更好些。（特殊情况下，如果在日志中有复杂的操作，可以酌情考虑，但个人不倾向于复杂的日志）

from: http://digitalsonic.iteye.com/blog/700891

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