大数据可视化 课堂笔记-1
目录
一、什么是数据可视化？
目的是“让数据说话”，提供感性的数据认知方式
我觉得一种很强的学习方法就是文科知识理科方法学，理科知识工科方法学，可以让你立于行业不败。因为你是独一无二的，你的学习是立体化的。
而数据可视化是技术和艺术的结合。
二、数据可视化基础
2.1数据对象，属性：
2.2数据的基本统计描述
插一嘴：全国计算机设计大赛B类赛事，3，4月，专门有一个专题叫数据可视化，现在很看中应用能力。
2.5视觉通道
2.6 可视化的组件
三、数据可视化流程
数据处理和变换常见操作
数据清理
练习：
1、简述什么是数据可视化
2.大约从什么时候开始，计算机被用于数据分析和可视化
3.简述数据可视化的目标和作用
4. 简述什么是数据对象以及属性类型
5.简述数据的基本统计描述
6、说明数据可视化编码由哪两部分组成
7.简述数据可视化组件
8.简述数据可视化流程
9.写出源于统计图表的可视化的图表类型
10.简要列出可视化中的视觉通道
一、什么是数据可视化？
地图，统计图形都是可视化图形
目的是“让数据说话”，提供感性的数据认知方式
我觉得一种很强的学习方法就是文科知识理科方法学，理科知识工科方法学，可以让你立于行业不败。因为你是独一无二的，你的学习是立体化的。
而数据可视化是技术和艺术的结合。
数据可视化不难，一蹴而就，然而数据的获取是很费力的，学数据可视化必须要学数据爬取搜集。
二、数据可视化基础
2.1数据对象，属性：
- 一个数据对象代表一个实体
- 标称属性（类别）-二元属性-序数属性-数值属性
2.2数据的基本统计描述
- 中心趋势度量：包括均值、中位数（非对称）、众数
插一嘴：全国计算机设计大赛B类赛事，3，4月，专门有一个专题叫数据可视化，现在很看中应用能力。
2.5视觉通道
数据可视化的核心内容是可视化编码：2部分
- 几何标记：可视化中标记通常是一些几何图形元素，例如：点、线、面、体。
- 视觉通道：用于控制几何标记的展示特性，包括标记的位置、大小、形状、方向、色调、饱和度、亮度等。
形状
颜色：颜色视觉通道-2类：色相（RGB0-255）-饱和度HSB
2.6 可视化的组件
视觉通道
坐标系
标尺
- 线性标尺
- 分类标尺
背景信息
三、数据可视化流程
数据处理和变换常见操作
数据清理
- 缺失值
- 噪声数据与离群点
练习：
1、简述什么是数据可视化
数据可视化是技术和艺术的结合，是数据描述的图形化表示，也是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
2.大约从什么时候开始，计算机被用于数据分析和可视化
1957年，出现了第一个用于计算的高级程序语言Fortran，从此用于统计数据的高效的计算机处理工具开始慢慢出现。所以大约在20世纪下半叶开始，计算机被用于数据分析和可视化。
3.简述数据可视化的目标和作用
目标：
1.应用角度：”让数据说话“，提供感性的数据认知方式。
2.宏观角度：信息记录、信息分析、信息传播与协同。
作用：
进行感性化的数据表达
丰富数据操作的方式
数据分析和信息推理
4. 简述什么是数据对象以及属性类型
数据对象:一个数据对象代表一个实体。
属性类型：标称属性（类别）-二元属性-序数属性-数值属性。
5.简述数据的基本统计描述
中心趋势度量：包括均值、中位数（非对称数据处理）、众数
6、说明数据可视化编码由哪两部分组成
几何标记：可视化中标记通常是一些几何图形元素，例如：点、线、面、体。
视觉通道：用于控制几何标记的展示特性，包括标记的位置、大小、形状、方向、色调、饱和度、亮度等。
7.简述数据可视化组件
（1）视觉通道：可视化包括用形状、颜色和大小来编码数据，选择什么取决于数据本身和目标。
（2）坐标系：用散点图映射数据和用圆饼图是不一样的。散点图中有x坐标和y坐标，其他图中则有角度，就像直角坐标系和极坐标系的对比。
（3）标尺：有意义的增量可以增强可读性，就像改变焦点一样。
（4）背景信息：如果可视化产品的读者对数据不熟悉，则应该阐明数据的含义以及读图的方式。
8.简述数据可视化流程
整个流程是可交互的，相互影响要求的
9.写出源于统计图表的可视化的图表类型
柱状图
条形图
折线图
饼图
散点图
漏斗图
气泡图
雷达图
面积图
和弦图
环形图
直方图
热力图
10.简要列出可视化中的视觉通道
标记的位置、大小、形状、方向、色调、饱和度、亮度。
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