python多边形的绘制教程_使用Python matplotlib绘制3D多边形

OS：Ubuntu 18.04 LTS

我在浏览网页时未能找到以下简单问题的解决方案：

如何使用顶点值绘制3D多边形(比如填充的矩形或三角形)？我尝试过很多想法，但都失败了，请看：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

from matplotlib.collections import PolyCollection

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

x = [0,1,1,0]

y = [0,0,1,1]

z = [0,1,0,1]

verts = [zip(x, y,z)]

ax.add_collection3d(PolyCollection(verts),zs=z)

plt.show()

上面的解决方案适用于Python 2，在使用python 3运行时出现错误TypeError: object of type 'zip' has no len()。

根据接受的答案更新：

import mpl_toolkits.mplot3d as a3

import matplotlib.colors as colors

import pylab as pl

import scipy as sp

ax = a3.Axes3D(pl.figure())

for i in range(10000):

vtx = sp.rand(3,3)

tri = a3.art3d.Poly3DCollection([vtx])

tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3)))

tri.set_edgecolor('k')

ax.add_collection3d(tri)

pl.show()

结果如下：

我想你差不多了。这是你想要的吗？

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

x = [0,1,1,0]

y = [0,0,1,1]

z = [0,1,0,1]

verts = [list(zip(x,y,z))]

ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))

plt.show()

您可能也对art3d.pathpatch_2d_to_3d感兴趣。

如果提示如下错误：

Traceback (most recent call last):

File "1.py", line 1, in

import mpl_toolkits.mplot3d as a3

ModuleNotFoundError: No module named 'mpl_toolkits'

请升级：

python3对应pip3 install --upgrade matplotlib

mpl_toolkits并不是一个单独的包，只需要升级matplotlib即可引入。

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