【Tensorrt】Tensorrt C++部署YOLO v5报错记录 Version tag does not match. Note: Current Version: xxx, Serializ

2024-03-21 17:31:26

错误关键词：Version tag does not match. Note: Current Version: 213, Serialized Engine Version: 205

1.前提：

使用的版本为：tensorrt_yolov5 6.0版本
tensorrt :git clone -b yolov5-v6.0 https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git
yolov5:git clone -b v6.0 https://github.com/ultralytics/yolov5.git

编译生成engine 引擎后，使用yolov5_trt.py 调用动态库和engine 推理图片。

2.错误信息：

[TensorRT] ERROR: 1: [stdArchiveReader.cpp::StdArchiveReader::40] Error Code 1: Serialization (Serialization assertion stdVersionRead == serializationVersion failed.Version tag does not match. Note: Current Version: 213, Serialized Engine Version: 205)

3.分析：

Version tag does not match. Note: Current Version: 213, Serialized Engine Version: 205

很明显版本version 不同，编译生成的engine 文件所用的tensorrt 版本与当前conda 运行环境中的tensorrt版本不一致，所以，需要我们将编译engine时链接的tensorrt版本要与运行的conda环境中一致。

4.解决：

编译engine时，需要修改CMakeLists.txt，如下

但是，还有一个坑，你的conda 环境中的tensorrt与编译engine一致时，仍然报版本不一致的错误，那么你需要查看你的conda list 中的nvidia-tensorrt 版本，如果环境中没有nvidia-tensorrt，那就需要去安装一个nvidia-tensorrt包，记住，这个nvidia-tensorrt包版本号需要与你编译engine时的tensorrt版本号一致。

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