python多条件求和_python – Numpy：条件求和

我有以下numpy数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,2000],

[5,6,7,8,2000],

[9,0,1,2,2001],

[3,4,5,6,2001],

[7,8,9,0,2002],

[1,2,3,4,2002],

[5,6,7,8,2003],

[9,0,1,2,2003]

])

我理解np.sum(arr,axis = 0)来提供结果：

array([ 40, 28, 36, 34, 16012])

我想做什么(没有for循环)是根据最后一列的值对列进行求和,以便提供的结果是：

array([[ 6, 8, 10, 12, 4000],

[ 12, 4, 6, 8, 4002],

[ 8, 10, 12, 4, 4004],

[ 14, 6, 8, 10, 4006]])

我意识到没有循环可能是一个延伸,但希望最好…

如果必须使用for循环,那么它将如何工作？

我尝试了np.sum(arr [：,4] == 2000,axis = 0)(我将用for循环中的变量替换2000),但它给出了2的结果

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