六、mysql性能优化

一、慢查询

1、慢查询日志

是指 mysql 记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的 SQL 语句的日志。

2、慢查询配置

# 默认 10 秒，这里为了演示方便设置为 0
set global long_query_time=0;
#W开启慢查询日志
set GLOBAL slow_query_log = 1;
# 项目开发中日志只能记录在日志文件中，不能记表中
set global log_output='FILE,TABLE'
# 查看慢查询日志信息
cat /usr/local/mysql/data/mysql-slow.log

3、慢查询日志解析

第一行:用户名、用户的 IP 信息、线程 ID 号
第二行:执行花费的时间【单位:毫秒】
第三行:执行获得锁的时间
第四行:获得的结果行数
第五行:扫描的数据行数
第六行:这 SQL 执行的具体时间
第七行:具体的 SQL 语句

4、慢查询分析

慢查询的日志记录非常多，要从里面找寻一条查询慢的日志并不是很容易的事情，一般来说都需要一些工具辅助才能快速定位到需要优化的 SQL 语句。

4.1Mysqldumpshow

mysqldumpshow -s r -t 10 slow-mysql.log-s order (c,t,l,r,at,al,ar)
c:总次数
t:总时间
l:锁的时间
r:总数据行
at,al,ar :t,l,r 平均数 【例如:at = 总时间/总次数】
-t top 指定取前面几条作为结果输出

# 按照时间排序，取出前10条记录
mysqldumpslow -s t -t 10 /usr/local/mysql/data/mysql-slow.log

二、索引

1、mysql索引B+tree

1.1定义

数据只存储在叶子节点上，非叶子节点只保存索引信息;
◦ 非叶子节点(索引节点)存储的只是一个 Flag，不保存实际数据记录;
◦ 索引节点指示该节点的左子树比这个 Flag 小，而右子树大于等于这个 Flag
叶子节点本身按照数据的升序排序进行链接(串联起来);
◦ 叶子节点中的数据在物理存储上是无序的，仅仅是在逻辑上有序 (通过指针串在一起);

1.2 作用

在块设备上，通过B+树可以有效的存储数据;
所有记录都存储在叶子节点上，非叶子(non-leaf)存储索引(keys)信息;
B+树含有非常高的扇出(fanout)，通常超过100，在查找一个记录时，可以有效的减少IO操作;

1.3B+tree操作

B+tree操作

2、索引分类

普通索引:即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
唯一索引:索引列的值必须唯一，但允许有空值复合索引:即一个索引包含多个列
聚簇索引(聚集索引):并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB 的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了 B-Tree 索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。
非聚簇索引:不是聚簇索引，就是非聚簇索引

# 查看索引
SHOW INDEX FROM table_name\G
# 创建索引
CREATE [UNIQUE ] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON (columnname(length))
# 删除索引
DROP INDEX [indexName] ON mytable;

三、执行计划

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

1、执行计划详解

四、sql优化

1、尽量全值匹配

当建立了索引列后，能在 wherel 条件中使用索引的尽量所用。

2、最佳坐前缀原则法则

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

3、不在索引列上做任何操作

不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动 or 手动)类型转换)，会导致索引失效而转向全表扫描

4、范围条件放最后

中间有范围查询会导致后面的索引列全部失效

5、覆盖索引尽量用

6不等于要甚用

mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描，如果定要需要使用不等于,请用覆盖索引

7、Null/Not 有影响

在字段为 not null 的情况下，使用 is null 或 is not null 会导致索引失效
自定义为NULL或者不定义，Is not null 的情况会导致索引失效

解决方式:覆盖索引

8Like 查询要当心

like 以通配符开头(’%abc…’)mysql 索引失效会变成全表扫描的操作

解决方式:覆盖索引
EXPLAIN select name,age,pos from staffs where name like ‘%july%’

9、字符类型加引号

字符串不加单引号索引失效

10、OR改UNION效率高

# 索引失效
EXPLAIN
select * from staffs where name='July' or name = 'z3'EXPLAIN
select * from staffs where name='July' UNION
select * from staffs where name = 'z3'

解决方式:覆盖索引

EXPLAIN
select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3'

解决方式:覆盖索引

EXPLAIN
select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3'

记忆总结:

全职匹配我最爱，最左前缀要遵守;
带头大哥不能死，中间兄弟不能断;  索引列上少计算，范围之后全失效;
LIKE百分写最右，覆盖索引不写*;
不等空值还有OR，索引影响要注意;
VAR 引号不可丢， SQL 优化有诀窍。

五、批量导入

LOAD DATA INFLIE
使用 LOAD DATA INFLIE ,比一般的 insert 语句快 20 倍

// 将product_info数据导出
select * into OUTFILE 'D:\\product.txt' from product_info
// 导入到product_info2中
load data INFILE 'D:\\product.txt' into table product_info2
load data INFILE '/soft/product3.txt' into table product_info2

200万条数据，17s

show VARIABLES like 'secure_file_priv'

secure_file_priv 为 NULL 时，表示限制 mysqld 不允许导入或导出。
secure_file_priv 为 /tmp 时，表示限制 mysqld 只能在/tmp 目录中执行导入导出，其他目录不能执行。
secure_file_priv没有值时，表示不限制mysqld在任意目录的导入导出。