对数据驱动运营的理解

数据驱动运营

当我们谈论大数据的时候，我们是谈论Hadoop， Spark这样的大数据技术产品？还是大数据分析，大数据算法与推荐系统这样的大数据应用？

其实这些都是大数据的工具和手段，大数据的核心就是数据本身，数据就是一座矿山，大数据技术产品，大数据分析与算法是挖掘机，采矿车。学了大数据，每天开着矿车忙忙碌碌，那你只是一个旷工，可能每天面对一个金山却视而不见。

数据的作用是无处不在的，不但能做统计分析，精准营销，智能推荐，还能做量化交易帮你自动赚钱，甚至能驱动公司运营，管理整个公司。中国互联网三巨头BAT的组织和管理，据说是：

1. 百度是技术驱动的：

百度的增长与进步主要是通过工程师的技术创新实现的，工程师在技术上有所突破和创新后，调动公司产品、运营，甚至是公关法务方面的资源进一步扩大占领市场。工程师在公司拥有优势的地位，在公司内能整合各方资源，驱动公司发展与进步。

2. 阿里巴巴是运营驱动的

而在阿里巴巴，运营人员拥有核心地位，马云的战略决策和运营指标下达给运营人员，运营人员通过各种手段（主要是产品和技术手段）完成运营指标，实现公司战略。

3. 腾讯是产品驱动的

产品经理思考用户体验和产品特性，耐心打磨产品，让用户在使用过程中被产品吸引，扩大产品的市场占有率。腾讯的核心任务马化腾和张小龙都称自己为产品经理，公司资源也围绕产品资源而展开。

4. 通过数据驱动形成闭环的互联网企业运营

业务数据的反馈使公司的工作流程变成一个闭环：

用户数据会成为运营团队想法策略的重要输入，工作目标和团队协作围绕数据展开；
老板只需要对数据提出合理的目标和期望就可以驱动团队有效运作，使团队之间的合作和竞争都集中在实现公司商业价值的根本目的上。

因为数据是内部公开的，所有人都能看到，这也迫使运营人员必须在提出需求时慎重思考，发布上线后持续跟进，尽力保证能够实现自己提出的预期目标；而不是想一出是一出，决策时不谨慎，上线后不跟进，滥用公司宝贵的设计和开发资源。

数据驱动公司业务不断发展，公司的运营状况也通过数据不断反馈给所有人，这样所有人努力的方向和绩效的评估，都通过业务数据关联在一起，并且能够有效量化。

事实上，公司到了一定规模，产品功能越来越复杂，人员越来越多，不管用什么驱动，最后一定是数据驱动。没有量化的数据，不足以凝聚团队的目标，甚至无法降低团队之间的内耗。

这种情况下，哪个部门能够有效利用数据，能用数据说话，能用数据打动老板，哪个部门就能成为公司的驱动核心，在公司拥有更多的话语权。学大数据，手里用的是技术，眼里要看到数据，要让数据为你所用。数据才是核心，才是不可替代的，技术并不是。

数据，不管你用不用，它就在那里。但是数据的规律与价值，如果不去分析，挖掘，思考，它不会跳出来告诉你答案。顶尖的高手，总能从看似不相干的事物之间找到其联系和规律，并加以利用，产生化腐朽为神奇的功效。

我们应该对数据保持敏感与好奇，不断的将现实发生的事情和数据关联起来，去思考，去分析。用数据推出来的结论知道现实的工作，再根据现实的反馈修正自己的方法与思维。

数据作为对事物的一次抽象，能够强迫自己去思考事物背后的规律与本质，并在思考的过程中逐渐把握事物发展的脉络与走向，抢占先机，掌控局面。