使用BaseMap绘制地图它不香么

一前言

使用baseMap绘制地图简单方便，使用BaseMap需要搭配其它库进行使用常见的就是matplotlib; 读完本篇，读者将学会简单的使用baseMap或世界地图，国家地图，省份甚至特定地区等等；如果作者文章不错，随手点赞关注谢谢，不要耍白嫖哟；

二 BaseMap绘图

地图背景说明

drawcoastlines（）：绘制海岸线。
fillcontinents（）：为大陆内部着色（通过填充海岸线多边形）
drawcountries（）：绘制国家边界。
drawstates（）：绘制北美的州界。
drawrivers（）：绘制河流。
drawlsmask（）：绘制高分辨率海陆掩码作为图像，指定土地和海洋颜色。
bluemarble（）：绘制一张NASA蓝色大理石图像作为地图背景。
shadedrelief（）：绘制一个阴影浮雕图像作为地图背景。
etopo（）：绘制etopo浮雕图像作为地图背景。
warpimage（）：使用abitrary图像作为地图背景。图像必须是全球的，从国际数据线向东，南极向北，以纬度/经度坐标覆盖世界。

2.1 arcgis REST API服务绘制图像

Basemap 参数说明

llcrnrlon 经度下界
llcrnrlat 纬度下界
urcrnrlon 经度上界
urcrnrlat 纬度上界

arcgisimage 参数说明

server 远程服务器地址
service 底图类型
xpixels 缩放比例
dpi 分辨率
verbose 打印用于获取远程图像的URL

service参数列表
http://server.arcgisonline.com/arcgis/rest/services

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54)
map.arcgisimage(service='NatGeo_World_Map', xpixels = 1500, ypixels=None,dpi=120, verbose= True)
plt.show()

2.2 绘制海岸线

drawcoastlines 参数说明

linewidth ：线宽度
linestyle ：设置线风格，参照matplotlib
color ：颜色，参照matplotlib
antialiasing：抗锯齿
axes 轴实例
zorder：海岸线图层位置

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap()
# 国家陆地填充颜色,湖泊填充颜色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 绘制海岸线
map.drawcoastlines(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='k', antialiased=1, ax=None, zorder=None)
plt.show()

结果

2.3 绘制国家地图

drawcountries 参数与海岸线类似，不赘述
drawcountries(linewidth=0.5,linestyle=‘solid’,color=‘k’,antialiased=1,ax=None,zorder=None)

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt# 规定投影方法；设置中国地图中部经纬度
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=25, lon_0=105)
# 绘制地图边界，填充颜色 蓝色; 设置线宽度
map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)
# 陆地填充颜色，湖泊填充颜色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 绘制国家
map.drawcountries()plt.show()

结果

2.4绘制浮雕地图

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)
# 浮雕图像
map.etopo()
# 海岸线
map.drawcoastlines()
# 显示
plt.show()

结果

2.5 绘制地图带有经纬度

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt# 规定投影方法；设置中国地图中部经纬度
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=25, lon_0=105,width=25000000, height=25000000)
# 绘制地图边界，填充颜色 蓝色; 设置线宽度
map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)
# 陆地填充颜色，湖泊填充颜色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 绘制国家
map.drawcountries()
# 设置经度
map.drawmeridians(range(0, 360, 20))
# 设置纬度
map.drawparallels(range(-90, 100, 10), dashes=[4, 2], color='r', zorder=0 )
plt.show()

结果

2.6 绘制美洲地图

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(width=12000000,height=9000000,rsphere=(6378137.00,6356752.3142),resolution='l',area_thresh=1000.,projection='lcc',lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)
# 地图边界
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
# 陆地海洋填充
map.fillcontinents(color='#FF7F50', lake_color='#00BFFF')
# 国家
map.drawcountries()
# 美洲地图
map.drawstates(color='0.5')plt.show()

结果

2.7 绘制河流

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(width=25000000, height=25000000,llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)
# 地图边界
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
# 陆地填充
map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')
# 绘制国家
map.drawcountries()
# 绘制河流
map.drawrivers(color='#0000ff')plt.show()

结果

三参考连接

RGB 颜色对照 https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/

basemap教程：https://basemaptutorial.readthedocs.io/en/latest/

matplotlib basemap教程 https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html

分类: python