Stratified Sampling（分层采样）

一、问题描述

在一个正方形内采样点，假设正方形的面积为A，如果使用完全随机均匀采样，期望是？方差是？
如果将正方形均匀分成N*N个网格，在每个网格中进行随机均匀采样，那么整体的期望和方差与之前的策略相比有什么变化？

Stratified Sampling（分层采样）相关推荐

纯随机采样(train_test_split)和分层采样(StratifiedShuffleSplit)| sklearn库实现
Scikit-Learn 提供了一些函数,可以用多种方式将数据集分割成多个子集. sklearn.model_selection.train_test_split 是纯随机的取样方法,即没有对原数据集 ...
Stratified Sampling Voxel Classification for Segmentation of Intraretinal and Subretinal Fluid in Lo
Stratified Sampling Voxel Classification for Segmentation of Intraretinal and Subretinal Fluid in Lo ...
分层抽样（Stratified sampling）
0. 例子对于如下的分组: boys girls year12 126 94 year13 77 85 我们要抽取 50 人.请问,抽到的 13 岁的女生多少人? 50*85/(126+77+94+ ...
10折交叉验证（10-fold Cross Validation）与留一法（Leave-One-Out）、分层采样（Stratification）
10折交叉验证我们构建一个分类器,输入为运动员的身高.体重,输出为其从事的体育项目-体操.田径或篮球. 一旦构建了分类器,我们就可能有兴趣回答类似下述的问题: 1. 该分类器的精确率怎么样? 2. 该 ...
采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算拉丁超立方采样属于分层采样，是一种有效的用采样值反映随机变量的整体分布的方法
采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算 (自适应核密度估计,自适应带宽核密度估计) 拉丁超立方采样属于分层采样,是一种有效的用采样值反映随机变量的整体分布的方法. 其目的是要保证所有的采样区域都能够 ...
10折交叉验证（10-fold Cross Validation）与留一法（Leave-One-Out）、分层采样（Stratification）...
10折交叉验证我们构建一个分类器,输入为运动员的身高.体重,输出为其从事的体育项目-体操.田径或篮球. 一旦构建了分类器,我们就可能有兴趣回答类似下述的问题: 1. 该分类器的精确率怎么样? 2. ...
negative sampling负采样和nce loss
negative sampling负采样和nce loss 一.Noise contrastive estimation(NCE) 语言模型中,在最后一层往往需要:根据上下文c,在整个语料库V中预测某 ...
Negative Sampling 负采样详解
在word2vec中,为了简化训练的过程,经常会用到Negative Sampling负采样这个技巧,这个负采样到底是怎么样的呢?之前在我的博文 word2vec算法理解和数学推导中对于word2v ...
python求pai的近似值_PR Sampling Ⅰ: 蒙特卡洛采样、重要性采样及python实现
刘浚嘉:PR:机器人学的概率方法学习路径zhuanlan.zhihu.com PR 采样分章第一节:蒙特卡洛采样.重要性采样引言还记得我们之前学过的贝叶斯推断吗? 刘浚嘉:PR Ⅱ:贝叶斯估计 ...
Reservoir Sampling 蓄水池采样算法
https://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7619665 https://www.jianshu.com/p/63f6cf19923d htt ...

Stratified Sampling（分层采样）

一、问题描述

Stratified Sampling（分层采样）相关推荐

最新文章

热门文章