【Python】随机森林算法——东北大学大数据班数据挖掘实训四

利用train.csv中的数据，通过H2O框架中的随机森林算法构建分类模型，然后利用模型对test.csv中的数据进行预测，并计算分类的准确度进而评价模型的分类效果；通过调节参数，观察分类准确度的变化情况。注：准确度＝预测正确的数与样本总数的比【注：可以做一些特征选择的工作，来提高准确度】

import  h2o
from h2o.estimators.random_forest

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