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2020后台开发5道题
1.小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串,但是他发现字符串的过于长了,于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩,对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为m|S,例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC],现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串,你能帮助他进行解压缩么?

2.小Q在周末的时候和他的小伙伴来到大城市逛街,一条步行街上有很多高楼,共有n座高楼排成一行。 小Q从第一栋一直走到了最后一栋,小Q从来都没有见到这么多的楼,所以他想知道他在每栋楼的位置处能看到多少栋楼呢?(当前面的楼的高度大于等于后面的楼时,后面的楼将被挡住)

3.作为程序员的小Q,他的数列和其他人的不太一样,他有个数
老板问了小Q一共 m次,每次给出一个整数, 要求小Q把这些数每分为一组,然后把每组进行翻转,小Q想知道每次操作后整个序列中的逆序对个数是多少呢?

例如: 对于序列1 3 4 2,逆序对有(4, 2),(3, 2),总数量为2。 翻转之后为2 4 3 1,逆序对有(2, 1),(4, 3), (4, 1), (3, 1),总数量为4。



4.由于业绩优秀,公司给小Q放了 n 天的假,身为工作狂的小Q打算在在假期中工作、锻炼或者休息。他有个奇怪的习惯:不会连续两天工作或锻炼。只有当公司营业时,小Q才能去工作,只有当健身房营业时,小Q才能去健身,小Q一天只能干一件事。给出假期中公司,健身房的营业情况,求小Q最少需要休息几天。

5.小Q在进行一场竞技游戏,这场游戏的胜负关键就在于能否能争夺一条长度为L的河道,即可以看作是[0,L]的一条数轴。 这款竞技游戏当中有n个可以提供视野的道具−真视守卫,第i个真视守卫能够覆盖区间[xi,yi]。现在小Q想知道至少用几个真视守卫就可以覆盖整段河道。

字节跳动

字节跳动2018校招后端方向(第二批)
1.为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。
符号表应用,把喜好值作为key,对应该喜好值的人的集合作为value
比如查询5的时候,直接找到所有喜好值为5的人的集合,遍历集合中哪些人在范围内。


2.作为一个手串艺人,有金主向你订购了一条包含n个杂色串珠的手串——每个串珠要么无色,要么涂了若干种颜色。为了使手串的色彩看起来不那么单调,金主要求,手串上的任意一种颜色(不包含无色),在任意连续的m个串珠里至多出现一次(注意这里手串是一个环形)。手串上的颜色一共有c种。现在按顺时针序告诉你n个串珠的手串上,每个串珠用所包含的颜色分别有哪些。请你判断该手串上有多少种颜色不符合要求。即询问有多少种颜色在任意连续m个串珠中出现了至少两次。

3.【编码题】字符串S由小写字母构成,长度为n。定义一种操作,每次都可以挑选字符串中任意的两个相邻字母进行交换。询问在至多交换m次之后,字符串中最多有多少个连续的位置上的字母相同?


import java.util.*; public class Main {    public static void main(String[] args) {        Scanner sc = new Scanner(System.in);        String s = sc.next();        int m = sc.nextInt();        Map<Character, List> map = new HashMap<>(26); // key为字符串中的每个字母,value记录该字母在字符串中出现的位置        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {            char c = s.charAt(i);            List list = map.get(c);            if (list == null)                map.put(c, list = new ArrayList<Integer>(100));                     list.add(i);        }        int maxLen = 1; // 记录连续最长的相同字母数量        // 遍历map        for (Map.Entry<Character, List> entry : map.entrySet()) {                List<Integer> arrayList = entry.getValue();            // 遍历字母在字符串中出现的位置            for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {                int ctr = arrayList.get(i);// 以当前遍历的元素位置为中心,计算其他相同元素到到该中心需移动的步数                int[] move = new int[arrayList.size()];                // 获取 move[],表示每个相同字母到中心点 ctr 需要移动的最少步数                for (int j = 0; j < arrayList.size(); j++)                    move[j] = (Math.abs(arrayList.get(j) - ctr) -                            Math.abs(i - j));                // 排序后,选择移动代价最少的前 k + 1 个                Arrays.sort(move);                int sum = 0; // 记录移动步数之和                for (int k = 0; k < move.length; k++) {                    sum += move[k];                    if (sum > m)                        break;                    // 每有一个字母移动到中心点,该字母的连续相同数量就增加1                    if (k + 1 > maxLen)                        maxLen = k + 1;                }            }        }        System.out.println(maxLen);    }
}

4.以下函数使用二分查找搜索一个增序的数组,当有多个元素值与目标元素相等时,返回最后一个元素的下标,目标元素不存在时返回-1。请指出程序代码中错误或不符最佳实践的地方(问题不止一处,请尽量找出所有你认为有问题的地方)
int BinarySearchMax(const std::vector& data, int target)
{
int left = 0;
int right = data.size();
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (data[mid] <= target)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
if (data[right] == target)
return right;
return -1;
}

5.【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息,为每个用户抽象出一个标签化的用户画像,用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问,是推荐系统的重要环节之一。现在请你给出一个用户画像存储、访问方案,设计的时候请考虑一下几个方面:
用户画像如何存储
如何保证在线高并发、低延迟地访问
机器宕机、负载均衡问题
如果用户增长很快,在你的方案下,该如何做扩容

将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一个key值,然后用key%服务器机器数,得到的就是该用户画像数据归属的服务器,对该数据增添,查询删除都在此机器上进行。但此设计会有一个问题,就是在对机器进行扩容或删减时,要对每一个数据重新获取哈希值,然后再对新的机器数进行取模运算,这样会造成大规模的数据迁移。一致性哈希则可以解决这种问题。将数据经过哈希函数计算后得到的输出域想象成一个首尾相接的环形,将机器的数据经过哈希函数计算对应在环上,每一个数据经过哈希函数计算后也都会在环上有对应的位置。此时每个数据对应的机器就是从此处顺时针向前找,最近的机器就是该数据的归属。当对机器进行增加时,只需将逆时针距离新加服务器最近的机器到此机器之间的数据进行迁移,删除机器时同理。此时还会有负载不均衡的问题:若机器数太少,就会在环上分布不均匀,此时会造成机器负载不均衡的问题,可以引入虚拟节点技术解决,即同一机器经过不同的哈希函数计算出多个哈希值分布在环上,节点数变多了。平衡性自然会好。

美团

美团点评2020校招后台开发方向笔试题
1.RESTful调用和 RPC调用有什么区别?如果让你设计一个RPC服务治理框架你会设计那些模块?是否了解过Service Mesh,如果了解Service Mesh是用来解决什么问题的?
RESTful是一种软件架构风格,用于约束客户端和服务器交互,满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。比如HTTP协议使用同一个URL地址,通过GET,POST,PUT,DELETE等方式实现查询、提交、删除数据。RPC是远程过程调用,是用于解决分布式系统服务间调用的一种方式。RPC采用客户端与服务端模式,双方通过约定的接口(常见为通过IDL定义或者是代码定义)以类似本地方法调用的方式来进行交互,客户端根据约定传输调用函数+参数给服务端(一般是网络传输TCP/UDP),服务端处理完按照约定将返回值返回给客户端。

重点为RESTful HTTP的约束风格,RPC调用模型。
1、可分为两大部分RPC +服务治理
RPC部分 = IDL +客户端/服务端实现层 +协议层 +数据传输层
服务治理 =服务管理(注册中心) +服务监控 +服务容灾 +服务鉴权
2、 Service Mesh为了解决传统微服务框架"胖客户端"方式,引入的如下问题:
与业务无关的服务治理逻辑与业务代码强耦合,框架、SDK的升级与业务代码强绑定,多语言的胖客户端支持起来性价比极低。

2.请描述避免多线程竞争时有哪些手段?

  1. 不可变对象;
  2. 互斥锁;
  3. ThreadLocal 对象;
  4. CAS;
    3.1929年,匈牙利作家Frigyes Karinthy在短篇故事‘Chains’中首次提出的“六度人脉理论”,是指地球上所有的人都可以通过六层以内的熟人链和任何其他人联系起来。我们定义A的‘一度好友’为A直接相识的好友,A的‘二度好友’为A一度好友的好友且与A不是一度好友,A的‘三度好友’为A二度好友的好友且与A不是一度好友、二度好友,以此类推。
    在美团点评,小美、小团、小卓、小越、小诚、小信的好友关系见下图。

小团、小卓、小诚是小美的一度好友。小越、小信是小美的二度好友。小诚、小越是小信的一度好友,小美、小卓是小信的二度好友,小团是小信的三度好友。
现在已知每个人的所有一度好友,需要为‘小点’推荐10个六度好友,请使用伪代码写出计算方法。
4.请简述HTTP的5个常用Method及其含义,以及5个常用Status Code及其含义?HTTP与HTTPS的区别是什么,简述一下HTTPS的实现原理。
get 从服务器端获取资源
put 提交资源
post 更新资源
delete 删除资源
connect 建立tunnel隧道
100 请求已收到,正等待后续资源
200 ok 成功
206 partial content 部分资源
301 永久重定向
400 bad request 客户端请求语法错误

https是http加上ssl的应用层协议。在http的基础上增加了安全性和可靠性。
端口的不同:http默认是80端口, https默认是443端口
安全性:http是明文传输,https是密文传输。
认证:http没有认证,https在建立TCP连接前会进行ssl层的握手,在这个过程中需要认证。
成本上:https的证书需要成本,同时加密和解密时对CPU和内存开销增加。
https的原理:
https通信时,首先建立ssl层的连接,客户端将ssl版本号和加密组件发到客户端,客户端收到后对ssl版本号和加密组件进行匹配,同时将CA证书及密钥发送到客户端。客户端对证书进行验证,验证通过后使用非对称加密对数据通信时的密钥进行协商。协商后得到一致的获得一致的对称加密密钥。然后使用对称加密算法进行TCP连接,后续的过程跟http的过程一致。三次握手,数据交换,四次挥手,通信结束。
5.给出一个布尔表达式的字符串,比如:true or false and false,表达式只包含true,false,and和or,现在要对这个表达式进行布尔求值,计算结果为真时输出true、为假时输出false,不合法的表达时输出error(比如:true true)。表达式求值是注意and 的优先级比 or 要高,比如:true or false and false,等价于 true or (false and false),计算结果是 true。

6.给出两个字符串,分别是模式串P和目标串T,判断模式串和目标串是否匹配,匹配输出 1,不匹配输出 0。模式串中‘?’可以匹配目标串中的任何字符,模式串中的 ’*’可以匹配目标串中的任何长度的串,模式串的其它字符必须和目标串的字符匹配。例如P=a?b,T=acb,则P 和 T 匹配。

7.打车派单场景, 假定有N个订单, 待分配给N个司机。每个订单在匹配司机前,会对候选司机进行打分,打分的结果保存在N*N的矩阵A, 其中Aij 代表订单i司机j匹配的分值。
假定每个订单只能派给一位司机,司机只能分配到一个订单。求最终的派单结果,使得匹配的订单和司机的分值累加起来最大,并且所有订单得到分配。



8.2110年美团外卖火星第3000号配送站点有26名骑手,分别以大写字母A-Z命名,因此可以称呼这些骑手为黄家骑士特工A,黄家骑士特工B…黄家骑士特工Z,某美团黑珍珠餐厅的外卖流水线上会顺序产出一组包裹,美团配送调度引擎已经将包裹分配到骑手,并在包裹上粘贴好骑手名称,如RETTEBTAE代表一组流水线包裹共9个,同时分配给了名字为A B E R T的5名骑手。请在不打乱流水线产出顺序的情况下,把这组包裹划分为尽可能多的片段,同一个骑手只会出现在其中的一个片段,返回一个表示每个包裹片段的长度的列表。
典型的滑动窗口,先判断当前字符的最后一个位置在哪,在不断的更新另一个指针使得开始指针与结尾指针满中间没有的元素在后面不会出现。

import java.util.*;
public class Main{public static void main(String[] args){Scanner scanner=new Scanner(System.in);String s=scanner.nextLine();int i=0,j=0,len=s.length();while(j<len){char c=s.charAt(j);int tail=s.lastIndexOf(c);int pre=j;i=j+1;j=tail;while(i<j){char inner=s.charAt(i);j=Math.max(j,s.lastIndexOf(inner));i++;}j++;System.out.print(j-pre+" ");}}
}

9.已知一种新的火星文的单词由英文字母(仅小写字母)组成,但是此火星文中的字母先后顺序未知。给出一组非空的火星文单词,且此组单词已经按火星文字典序进行好了排序(从小到大),请推断出此火星文中的字母先后顺序。

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