基于yolov5+deepsort的智能售货机商品目标检测种类识别计数
起源
智能售货机的摄像头录下用户购物的视频,并上传到服务器,服务器识别商品种类,识别拿出和放入的种类、数量。如下
最终服务器返回json数据给客户端:
第一步,训练yolov5模型
看炮哥的视频:https://www.bilibili.com/video/BV1f44y187Xg?spm_id_from=333.999.0.0
搞完就可以识别类别了,但是还不能计数
第二步 ,研究deepsort
deepsort可以计数了,它也是基于yolov5的
还得是炮哥:https://www.bilibili.com/video/BV1Bq4y1N71k?spm_id_from=333.999.0.0
不过有炮哥还是不够的,还得看看别的哥:
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/122590352
https://blog.csdn.net/weixin_53711236/article/details/123762215
结合百家之长,我对炮哥的源代码修修改改。改成自己的了,加入了flask,内网穿透部署供外部调用,修改计数线,显示类别名称等等
我的代码
链接:https://pan.baidu.com/s/1B9CodTuBzRhC915yFhMYbA
提取码:qgxf
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