UUID订单单号生成器

/** 订单号生成(NEW) **/
private static final AtomicInteger SEQ = new AtomicInteger(1000);
private static final DateTimeFormatter DF_FMT_PREFIX = DateTimeFormatter.ofPattern(“yyMMddHHmmssSS”);
private static ZoneId ZONE_ID = ZoneId.of(“Asia/Shanghai”);
public static String generateOrderNo(){
LocalDateTime dataTime = LocalDateTime.now(ZONE_ID);
if(SEQ.intValue()>9990){
SEQ.getAndSet(1000);
}
return dataTime.format(DF_FMT_PREFIX)+SEQ.getAndIncrement();
}

public static void main(String[] args) {List<String> orderNos = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());IntStream.range(0,8000).parallel().forEach(i->{orderNos.add(generateOrderNo());});List<String> filterOrderNos = orderNos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println("生成订单数："+orderNos.size());System.out.println("过滤重复后订单数："+filterOrderNos.size());System.out.println("重复订单数："+(orderNos.size()-filterOrderNos.size()));
}

我们的应用是跑在docker里面，而且每个docker容器内的应用端口都一样，不过网路IP不会存在重复的问题，至于进程也有存在重复的可能，对于UUID的方式之前吃过亏，总之吧，redis或DB也算是一种比较好的方式，不过独立性较差。。。
同时还有一个因素也很重要，就是所有涉及到订单号生成的应用都是在同一台宿主机(linux实体服务器)上，所以就目前的系统架构我选用了IP的方式。
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;

import java.net.InetAddress;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

public class OrderGen2Test {

/** 订单号生成 **/
private static ZoneId ZONE_ID = ZoneId.of("Asia/Shanghai");
private static final AtomicInteger SEQ = new AtomicInteger(1000);
private static final DateTimeFormatter DF_FMT_PREFIX = DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMddHHmmssSS");
public static String generateOrderNo(){LocalDateTime dataTime = LocalDateTime.now(ZONE_ID);if(SEQ.intValue()>9990){SEQ.getAndSet(1000);}return  dataTime.format(DF_FMT_PREFIX)+ getLocalIpSuffix()+SEQ.getAndIncrement();
}private volatile static String IP_SUFFIX = null;
private static String getLocalIpSuffix (){if(null != IP_SUFFIX){return IP_SUFFIX;}try {synchronized (OrderGen2Test.class){if(null != IP_SUFFIX){return IP_SUFFIX;}InetAddress addr = InetAddress.getLocalHost();//  172.17.0.4  172.17.0.199 ,String hostAddress = addr.getHostAddress();if (null != hostAddress && hostAddress.length() > 4) {String ipSuffix = hostAddress.trim().split("\\.")[3];if (ipSuffix.length() == 2) {IP_SUFFIX = ipSuffix;return IP_SUFFIX;}ipSuffix = "0" + ipSuffix;IP_SUFFIX = ipSuffix.substring(ipSuffix.length() - 2);return IP_SUFFIX;}IP_SUFFIX = RandomUtils.nextInt(10, 20) + "";return IP_SUFFIX;}}catch (Exception e){System.out.println("获取IP失败:"+e.getMessage());IP_SUFFIX =  RandomUtils.nextInt(10,20)+"";return IP_SUFFIX;}
}public static void main(String[] args) {List<String> orderNos = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());IntStream.range(0,8000).parallel().forEach(i->{orderNos.add(generateOrderNo());});List<String> filterOrderNos = orderNos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println("订单样例："+ orderNos.get(22));System.out.println("生成订单数："+orderNos.size());System.out.println("过滤重复后订单数："+filterOrderNos.size());System.out.println("重复订单数："+(orderNos.size()-filterOrderNos.size()));
}

}

代码说明及几点建议
generateOrderNo()方法内不需要加锁，因为AtomicInteger内使用的是CAS自旋转锁(保证可见性的同时也保证原子性,具体的请自行了解)
getLocalIpSuffix()方法内不需要对不为null的逻辑加同步锁(双向校验锁，整体是一种安全的单例模式)
本人实现的方式并不是解决问题的唯一方式，具体解决问题需要视当前系统架构具体而论
任何测试都是必要的，我同事在前几次尝试解决这个问题后都没有自测，不测试有损开发专业性！

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