最近，随着我国疫情防控阶段性成效进一步巩固，国家对“新基建”提速推进，让新基建的基础设施建设亦站上了风口，“新基建”概念彻底火了。在新基建的机遇下，智慧城市的建设会激发一系列新需求，比如AI智慧安防、交通智慧化、园区智慧化、社区智慧化等等围绕市民生活体验的城市项目。因而大数据、物联网、5G、云计算、人工智能、AR/VR等前沿技术更也迎来了新的经济模式。

识别和认识是AI安防的核心应用技术，人脸识别作为生物识别技术应用时间最早，涉及较为范围广，是一项入口技术。而识别技术中的车辆分析也是在传统安防过度到智能化、智慧化安防中的重要部分。

碎片化场景是AI安防的难点

以AI安防中应用最多的人脸识别技术为例，目前人脸识别准确率已达到99%以上，超过人眼识别准确度，但在实际应用中，除实物识别准确率外，数据的识别、传输到处理也面临着不小的挑战。

AI安防有特定的场景要求，前端人脸识别设备只有在特定场景下才能保持较好的识别率，识别出后需要将大量视频数据传输到云中心，这对网络带宽提出了很高的要求。由于5G网络基建已铺开，所以具体来讲，碎片化场景如何覆盖，是AI智慧安防落地过程中不可跨越的难关。

人脸识别AR智能眼镜方案赋能智慧安防

AI安防行业涉及场景众多，市场空间以及增量空间巨大。其中，发展较为成熟的领域主要集中在公安、交通、社区、园区和学校等。AI视频监控系统是智慧公安的核心，公安AI视频监控系统的架构主要分为三层，端层采集信息和实时监测；边缘层对前端接入的部分视频流、图片流进行人脸识别比对，实现结构化属性分析识别与存储；分析层则是建设动态比对识别系统和设静态人像系统，将采集的数据接入系统进行分析和管理。

2019年第二届数字中国建设峰会外围安防任务中，MAD Gaze创龙智新的 AR眼镜以人脸识别技术为纽带，打造5G+云AI安防解决方案，成为碎片化应用场景范例。佩戴具备人脸识别功能AR智能眼镜的干警按照峰会安防部署，被派驻于会场不同的关键端层采集信息，并通过配套手持终端与5G网络对接边缘层的数据平台；分析层中，公安大数据库则由深度算法进行人脸动静态对比分析，将审核结果传回前端干警的AR智能眼镜，以智慧闭环整合监控与执法，以“可穿戴式监控设备”的应用赋能移动监控，将AI安防落地到固定设备无法到达的碎片化场景。

第二届数字中国建设峰会中佩戴MAD Gaze AR智能眼镜的干警，无需手动采集人像数据，仅通过眼镜摄像头对焦三秒时间，自动拍照、摄录，并将照片视频上传至云端后台，非常便捷。

具备识别系统的AR智能眼镜方案可以广泛应用于公安、交警、城管、消防及重大活动安检等领域。除了人脸识别，AR智能眼镜还可进行人证比对、车牌识别，实时得出结果，在遭遇突发情况时，能迅速进行第一身视觉直播。

早在2018年，合肥市公安就已经使用MAD Gaze AR智能眼镜识别方案落地。佩戴X5系列AR眼镜应用在移动执法、重大活动安保、卡口检查，能够实现大范围、高性能的人脸比对，亦可独立进行高效、实时的离线人脸比对，从而快速、准确地从人群中搜索并锁定目标。比对结果通过眼镜的AR增强现实技术，执法人员能够直观地从屏幕上看到人员照片、姓名、身份证号等信息，提升智慧警务实战工作效能。

AR眼镜为首，成为移动监控价值焦点

根据中国安全防范产品行业协会的预测，未来几年国内外对安防技术产品的基本建设需求、系统的升级换代需求以及新业态的拓展，都将保持稳定增长的趋势，预计2020年行业经济总收入将达到8,000亿元左右，安防行业增加值将达到2,500亿元左右，未来十年会是AI智慧安防企业高速发展的黄金期。

AI安防产业现阶段一个重要的趋势是，将视频监控网升级到智能化程度更高的智慧化视频监控系统，产业链上中游发展迅速，技术和应用方案趋于成熟，安防行业的非标准化特点也使得中游安防厂商有了稳固的地位和溢价能力。

智能硬件处于产业链的中游，随着移动视频监控信息采集需求不断提高，在过去采用固定点进行数据采集的基础上，车辆移动监控、智能安防机器人与可穿戴式监控设备将会加速赋能智慧安防，移动监控的应用将成为一大趋势。具备人脸识别等功能的AR眼镜AI安防方案，无疑成为具备投资价值的重要一环，为智慧安防、智慧城市带来更大的发展空间。