爬虫的初步进阶|正则表达式+BeautifulSoup

继续上一篇帖子：一个简单的百度爬虫实例，上篇主要是在青春有你的百度词条界面爬取了选手的信息(包括姓名、个人主页网址，国家地区，星座，花语，经纪公司)，并存在本地的json文件中。本次主要工作是从上次爬到的个人主页网址实现多级跳转，下载选手的照片到本地。

主要用到的技术有：

利用json.dumps()和json.loads()函数将数据存进json文件并从json文件取出。
利用正则表达式结合BeautifulSoup技术分析目标html页面中的特定的<div>标签。
利用BeautifulSoup中的soup.find_all(name='div', attrs={"class": "pic-list"})来选取属性class=pic-list的标签。
多级网页跳转的信息爬取

完整代码为:(较上篇主要增加了getPicture(path, jsonFileName, dirName)和downloadPic(root, name, url, count)这两个函数)。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import datetime
import re
import lxmldef getHTML(url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}try:r = requests.get(url, headers=headers)r.raise_for_statusr.encoding = r.apparent_encodingreturn r.textexcept:print('爬取失败')return ''def getInfo(infoList, html):soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')for tables in soup.find_all('table'):pre_table_title = tables.find_previous('div').find_all('h3')for pre_title in pre_table_title:if '参赛学员' in pre_title:infoList.append(tables)def dealInfo(infoList):"""解析目标html处的选手信息:param infoList::return:"""bs = BeautifulSoup(str(infoList), 'lxml')all_trs = bs.find_all('tr')all_starts = []for tr in all_trs[1:]:star = {}all_tds = tr.find_all('td')# 姓名star["name"] = all_tds[0].textstar["link"] = "https://baike.baidu.com" + all_tds[0].find('a').get('href')star["area"] = all_tds[1].textstar["constellation"] = all_tds[2].textstar["flower_word"] = all_tds[3].text.replace('"', "")# 公司处理if not all_tds[4].find('a') is None:star["company"] = all_tds[4].find('a').textelse:star["company"] = all_tds[4].textall_starts.append(star)return all_startsdef transJSON(path, filename, infomation):# 将json 信息存在指定路径的文件中# json_data = json.loads(str(infomation).replace("\'", "\""))json_data = json.dumps(infomation, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ':'))json_data.replace("'",'"');with open(path + filename + '.json', 'w', encoding='UTF-8') as f:json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False)def getPicture(path, jsonFileName, dirName):# 从json中读网址并爬取图片,放至指定文件夹with open(path + jsonFileName + '.json', 'r', encoding='UTF-8') as file:json_array = json.loads(json.loads(file.read()))# print(type(json_array))dictStar = {}count = 1;for star in json_array:name = star["name"]link = star["link"]starList = []HTMLText = getHTML(link)ex = '<div class="summary-pic">\n<a nslog-type=[^>]+>'info = re.findall(ex, HTMLText)str1 = r'/pic[^>]+?"'info = re.findall(str1, str(info))# print(info)if len(info) > 0:info = info[0]subLink = 'https://baike.baidu.com' + info[:-1]# print(subLink)subHTML = getHTML(subLink)soup = BeautifulSoup(subHTML, 'lxml')all_pics = soup.find_all(name='div', attrs={"class": "pic-list"})pat = 'src=".*?"'urlList = re.findall(pat, str(all_pics))for urli in urlList:starList.append(urli[5:-1])dictStar[name] = starList#  download picturesfor picURL in dictStar[name]:downloadPic("/home/aistudio/data/pictures/", name, picURL,count)count += 1transJSON(dirName, 'starPics', dictStar)def downloadPic(root, name, url, count):path = root + str(count) + name +".jpg"#利用数组切片构造原文件名try:r = requests.get(url)with open(path,'wb') as f:f.write(r.content)f.close()print("第", count, "个图片下载成功："+ path)except:print("第", count, "个图片爬取失败")if __name__ == '__main__':url = 'https://baike.baidu.com/item/青春有你第二季'html = getHTML(url)infoList = []getInfo(infoList, html)infomation = dealInfo(infoList)# print('共%d位选手。' % len(infomation))# for info in infomation:#     print(info)# 获取当天的日期,并进行格式化,用于后面文件命名，格式:20200420today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')path = '/home/aistudio/data/'filename = todaytransJSON(path, filename, infomation)getPicture('/home/aistudio/data/', today, 'img');

部分结果为：

第 1 个图片下载成功：/home/aistudio/data/pictures/1胡馨尹.jpg
第 2 个图片下载成功：/home/aistudio/data/pictures/2胡馨尹.jpg
第 3 个图片下载成功：/home/aistudio/data/pictures/3沈莹.jpg
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