假设数组是从小到大排序，数值可能为负数、0、正数。

思路一

可以一次性遍历一遍，找出绝对值最小值，此时时间复杂度为O(N)，缺点是没有利用数组是有序的这一特点。

思路二

数组有序，可以利用二分查找的特性。中间的数是正数，往后找；中间的数是负数，往前找。

问题的本质是找到正数的最小值，或负数的最大值，分析以下集中情况

数组为a[]， 数组大小为n.

n=1，没有商量的余地，直接返回

a[0] * a[n-1] >= 0，说明这些元素同为非正或同为非负。要是a[0]>=0，返回a[0]；否则返回a[n-1]

a[0] * a[n-1] < 0，说明这些元素中既有整数，也有负数。此时需要计算中间位置为mid = low + high/2，如果a[mid]*a[low] >=0说明a[mid]也为非正，缩小范围low=mid；如果a[mid]*a[high]>=0，说明a[mid]非负，缩小范围high=mid。在期间如果还有两个元素，那么就比较以下他俩，直接返回了

参考代码

#include #include

using namespacestd;int absMin(int *a, intsize)

{if(size == 1)return a[0];if(a[0] * a[size-1] >= 0)return (a[0] >= 0) ? a[0] : a[size-1];else{int low = 0, high = size-1, mid;while(low

{if(low + 1 ==high)return abs(a[low]) < abs(a[high]) ?a[low] : a[high];

mid= low + (high - low) / 2;if(a[low] * a[mid] >= 0)

low=mid;if(a[high] * a[mid] >= 0)

high=mid;

}

}

}intmain()

{int arr1[] = {-8, -3, -1, 2, 5, 7, 10};

size_t size1= sizeof(arr1) / sizeof(int);int minabs1 =absMin(arr1, size1);

cout<< "Result:" << minabs1 <

size_t size2= sizeof(arr2) / sizeof(int);int minabs2 =absMin(arr2, size2);

cout<< "Result:" << minabs2 <

}

结果

复杂度分析

时间复杂度O(log2n)，空间复杂度O(1).

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改进1：完全可以把这些特例(size=1、同号，放到while循环里)

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int absMin(int *a, intsize)

{int low = 0, high = size-1, mid;while(low <=high)

{if(a[low] * a[high] >= 0)return (a[low] >= 0) ?a[low] : a[high];if(low + 1 ==high)return abs(a[low]) < abs(a[high]) ?a[low] : a[high];

mid= low + (high - low) / 2;if(a[low] * a[mid] >= 0)

low=mid;if(a[high] * a[mid] >= 0)

high=mid;

}

cout << "ERROR, size <= 0" << endl;return -1; //size <= 0

}

拓展

有序(自小到达)绝对值最大呢？

如果有整数、0、负数的话，绝对值最小值在相对中间部位。但是如果求绝对值最大，绝对在两边，例如

1 2 3 4

-4 -3 -2 -1

-4 -2 0 1 2

因此只需比较边上的两个值的绝对值大小，方可揭晓答案。