ROLAP vs MOLAP vs HOLAP
一、ROLAP 与 MOLAP 与 HOLAP 之间的区别
ROLAP 与 MOLAP 与 HOLAP 是表示逻辑数据模型的数据仓库的相关术语。
- ROLAP 是指关系数据的关系在线分析处理。
- MOLAP 被称为多维在线分析处理，它通过多个数据维度来实现。
- HOLAP 被称为混合在线分析处理，适用于 ROLAP 和 MOLAP 概念。
数据仓库中的数据存储和数据安排、设计的视图访问取决于 OLAP 实现的类型。ROLAP SQL 是查询技术，而 MOLAP 使用稀疏矩阵，而 HOLAP 使用 SQL 和稀疏矩阵技术。
二、ROLAP 与 MOLAP 与 HOLAP 之间的主要区别
2.1、ROLAP 是 关系型 OLAP
其中数据以传统方法排列，如数据仓库中的行和列。它以多维形式对用户可见和访问。为了将其显示为多维视图，数据被设计为支持数据收集和存储的元数据的相关层。它动态地处理复杂的查询。它比 MOLAP 慢，其中 ROLAP 以更高的速度处理大量数据。
2.2、MOLAP 是一种多维 OLAP
其中在注册系统上分析数据。数据排列在多维数组中。在数据库管理中加载数据时，该数组携带预定义的数据。MOLAP 系统是在应用层实现的，当用户发送任何请求时，它以最短的响应时间获取数据。
关系模型的表达能力不包括创建特定数据类型的维度和度量主题。基本元素包括完整性、属性、关系，主要应用于星型模式。
ROLAP 使用 SQL 作为其功能语言来获取数据并对其进行处理，而MOLAP 使用稀疏矩阵技术以多维数据立方体的形式从多维数组中获取数据。
ROLAP 响应时间慢，因为它显示任何数据的多维形式，但 MOLAP 非常快，因为它不显示任何多维视图。
ROLAP 和 MOLAP 都处理复杂的查询，并有其独特的性能。如果用户想要任何快速响应系统，他可以采用 MOLAP
2.3、HOLAP
ROLAP 和 MOLAP 致力于优化技术并因其稀疏性而创建。这里形成了中间结构 HOLAP，混合了 MOLAP 和 ROLAP 的优点。
- 大量数据处理能力取自 ROLAP，
- 查询速度方法取自 MOLAP，MOLAP 提供给作为标准化模型的 HOLAP。
HOLAP 依靠其庞大的数据应该保存在关系数据库管理系统中，以摆脱稀疏性和多维引擎所造成的缺陷，该引擎只存储用户所需的信息并提供他们频繁访问。但是，如果用户请求更多相关数据来解决任何复杂的查询，它会提供对关系数据库该部分的透明访问。
2.3.1、但是在这个设计中，为了获得高性能，我们需要克服一些困难
应提高处理的质量以满足客户的要求。数据仓库从初始阶段到结束阶段的质量应该是一致的。
重要的指标是准确性、更新的数据、完整的数据、一致性、可追溯性、可用性和清晰度。
在准确性中，数据应该具有正确和真实的值，因为在 ETL时缺失值的可能性很高，并且应避免对任何属性赋予非标准值
数据应定期更新，不应包含任何旧数据
不应错过数据立方体。因为每个数据集都代表唯一的主键，所有的值都应该从上到下存储，并且应该作为完整的数据可用
数据的表示应该以有序的方式进行适当的排列，从而为用户提供高一致性性能。
数据应易于用户随时获取和访问
数据池应该有关于源的正确导航，以便用户可以轻松地直接访问该部分数据，而不会浪费任何时间
数据应具有高度的清晰度，并应易于理解。
三、ROLAP vs MOLAP vs HOLAP 对比
| 对比 | ROLAP | MOLAP | HOLAP |
|---|---|---|---|
| 首字母缩略词 | 关系在线分析处理 | 多维在线分析处理 | 混合在线分析处理 |
| 储存方法 | 数据存储在主数据仓库中 | 数据存储在注册数据库MDDB上 | 数据存储在关系数据库中 |
| 获取方法 | 从主存储库获取数据 | 从专有数据库中获取数据 | 从关系数据库中获取数据 |
| 数据整理 | 数据以带有行和列的表格形式排列和保存 | 数据以数据立方体的形式排列和存储 | 数据以多维形式排列 |
| 体积 | 处理大量数据 | 处理保留在专有中的有限数据 | 可处理大数据 |
| 技术 | 它适用于 SQL | 它适用于稀疏矩阵技术 | 它同时使用稀疏矩阵技术和 SQL |
| 设计意图 | 动态访问 | 静态访问 | 动态访问 |
| 响应时间 | 它具有最大响应时间 | 它具有最短响应时间 | 需要最短的响应时间 |
总结
这里要讨论的主题是信息安全，它应该从开发阶段进行到实施阶段，并在其维护阶段进行。安全性是数据仓库的关键要素，因为这是解决关键问题并完成大量数据交易和处理的地方。管理及其审计系统对于与安全系统一样重要的数据仓库至关重要。企业利用这个在线分析处理系统，根据需求而定。
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