地图位置开发解析(一)

介绍

本文以腾讯位置服务为例，介绍一下在开发地图位置服务的一些思路和想法。

腾讯位置服务，提供了地点搜索，地址解析，逆地址解析，路线规划，距离计算，行政区划，坐标转换，IP定位的相关接口供大家使用。

使用之前需要注册自己的key，在这里，大家点击下面链接，就可以直接注册免费使用了。

邀请码： GUZRFLG
邀请链接： https://lbs.qq.com?lbs_invite=GUZRFLG

如果是个人开发测试学习，免费的调用次数已经足够我们使用了，如果需要商业使用，可以付费购买。

本篇文章只着重介绍路线规划服务，其他的模块，在后面一系列文章里会分别介绍。

路线规划

开发路线规划，提前需要准备的东西一定要有路网数据，如果想计算的准确，路网数据要尽可能的全和精确，不同等级的道路和相关道路属性都要有。

以腾讯为例，腾讯地图API给我们提供了驾车，步行，骑行，公交四种路线规划方式，具体可以在腾讯位置服务，WebService API下了解。

当道路数据准备好之后，所谓的路线规划，简单来说就是输入一个起始点，输入一个终止点，在地图上计算合理的路线，那么如何计算出合理的路线？

如果熟悉地图相关开发的，应该知道，计算两点直接的距离，需要的是俩个经纬度，而我们一般用地图的时候，起始点和终止点，输入的都是地址，所以在进行路线计算的时候，首先要用的一个就是地址解析。

地址解析不了解的同学，我在这里简单说一下，地址解析主要就是将输入的地址，转换成地图上对应的经纬度，反过来逆地址解析就是，将输入的经纬度转换成当前位置对应的地址。

对于地址解析和逆地址解析，听起来容易，但做起来其实是需要大量的地址数据作为支撑的，大体说一下需要用到的东西，地址数据库，行政区划区分，字典分词，权重值(很多地址并不是我们想象的那么规范，所以解析的时候需要有取舍)，POI数据等等，其中在分词的时候，要对行政区划和具体的门址地址库进行区分，解析。这里先简单了解了解，后续文章详细介绍这一块的时候，会重点说这些东西。

我们回到路线规划上去，在得到起始点和终止点的经纬度的时候，下一步要做的就是算路了，这个时候不同的分类，对应了不同的算路算法，像驾车，步行，骑行等，所以这就需要我们的道路数据全而精了，如果你只有一级道路，二级道路和高速公路这些，那去计算步行，岂不是没什么意义。

我们以驾车为例，计算两点之间最优的路线，主要就是从一个点出发，开始找路，首先你可以匹配离你最近的道路，然后出发，在每遇到一个岔路口的时候，都分别去找路，目的就是一直找到可以到达终点的线路。

在这里有的人会说，如果两地较远，那么路会非常非常多，要一条一条去找吗，还有就是算路的时间问题，如何可以更快的算出想要的路线？

首先俩点之间的路确实非常多，包括近路、远路、走不通的路都有，而我们在开始的时候是无法确定的，所以在最开始肯定要每一条路都去找，而在找的过程中，可以对已经找到的路进行过滤，这里的因素可以有红绿灯的个数，收费站的个数，道路行驶花费的时间是否已经相对于其他道路超出一个阈值，通过设置各种因素条件，很多道路在找到一定程度上就会舍弃，节省了时间，也不需要每一条道路都去找一遍。

另外，找路不是从起止点开始不停的找，一直找到终点，我们可以从起始点和终点同时开始找路，两边同时进行，直到汇合的时候，算路完成。

所以这样做的话，就会发现在两点之间找路，基本就是以点为中心，离点越近的路会找的越多，越往外发散，匹配的道路越少，速度也会更快。

由于公司规定原因，我不能把自己开发的相关源码拿出来分享，后续我看是否可以提取一些公共通用的算法，分享给大家。

如果你是开发底层位置服务进行路线规划的，可以简单参考参考，如果只是需要直接在业务上调用使用相关接口的，那可以直接使用腾讯提供的web接口，只要申请了自己的key，就可以免费调用了（附申请地址：https://lbs.qq.com?lbs_invite=GUZRFLG）。

最后大家若还想了解更多关于位置服务开发，后面我会把我开发过的地址解析，逆地址解析，距离计算，行政区划，坐标转换，IP定位等这些相关东西分享给大家。

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