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1、建立测试表

mysql> create table test( -> id int not null auto_increment, -> name char(20) not null, -> sex char(4) not null, -> score varchar(10) not null, -> primary key(id) -> );
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

2、插入数据

mysql> insert into test(name,sex,score) values('张三','男',86);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
……
mysql> select * from test;
+----+--------+-----+-------+
| id | name   | sex | score |
+----+--------+-----+-------+
|  1 | 张三   | 男  | 86    |
|  2 | 李四   | 男  | 88    |
|  3 | 王五   | 男  | 90    |
|  4 | 麻六   | 男  | 92    |
|  5 | 小芳   | 女  | 94    |
|  6 | 小红   | 女  | 100   |
+----+--------+-----+-------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> update test set sex='tom';
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 6  Changed: 6  Warnings: 0 mysql> select * from test;
+----+--------+-----+-------+
| id | name   | sex | score |
+----+--------+-----+-------+
|  1 | 张三   | tom | 86    |
|  2 | 李四   | tom | 88    |
|  3 | 王五   | tom | 90    |
|  4 | 麻六   | tom | 92    |
|  5 | 小芳   | tom | 94    |
|  6 | 小红   | tom | 100   |
+----+--------+-----+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

3、开始恢复，生产环境锁表，避免数据被再次污染

mysql> lock tables test read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into test(name,sex,score) values('小芳','女',94);
ERROR 1099 (HY000): Table 'test' was locked with a READ lock and can't be updated
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000001 |     1816 |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4、分析二进制日志

[root@xiaoya data]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000001 |grep -B 15 '中'
BEGIN
/*!*/;
# at 1513
# at 1569
#160713 13:52:06 server id 1  end_log_pos 1569   Table_map: `students`.`test` mapped to number 33
#160713 13:52:06 server id 1  end_log_pos 1789   Update_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='张三' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='男' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='86' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='张三' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='86' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='李四' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='男' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='88' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='李四' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='88' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='王五' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='男' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='90' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='王五' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='90' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小红' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='女' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='92' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小红' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='92' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小芳' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='女' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='96' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小芳' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */

Binlog记录了每一行的变化情况，这里binlog格式必须是row，我们要做的就是把binlog转化成sql重新插入。

6、分析、处理二进制日志

[root@xiaoya data]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000001 |sed -n '/# at 1569/,/# at 1789/p' >mysql-test.txt
[root@xiaoya data]# cat mysql-test.txt
# at 1569
#160713 13:52:06 server id 1  end_log_pos 1569   Table_map: `students`.`test` mapped to number 33
#160713 13:52:06 server id 1  end_log_pos 1789   Update_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='张三' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='男' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='86' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='张三' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='86' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='李四' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='男' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='88' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='李四' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='88' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='王五' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='男' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='90' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='王五' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='90' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小红' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='女' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='92' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小红' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='92' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `students`.`test`
### WHERE
###   @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小芳' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='女' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='96' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='小芳' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3='中' /* STRING(12) meta=65036 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='96' /* VARSTRING(30) meta=30 nullable=0 is_null=0 */
# at 1789

下面有一个神奇的sed

[root@xiaoya data]# sed '/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\)/\3\n\2\n\1/}' mysql-test.txt | sed -r '/WHERE/{:a;N;/@4/!ba;s/###   @2.*//g}' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g' | sed '/WHERE/{:a;N;/@1/!ba;s/,/;/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g' | sed '/^$/d'
UPDATE `students`.`test`
SET @1=1 , @2='张三' , @3='男' , @4='86' ,
WHERE @1=1 ;
UPDATE `students`.`test`
SET @1=2 , @2='李四' , @3='男' , @4='88' ,
WHERE @1=2 ;
UPDATE `students`.`test`
SET @1=3 , @2='王五' , @3='男' , @4='90' ,
WHERE @1=3 ;
UPDATE `students`.`test`
SET @1=4 , @2='小红' , @3='女' , @4='92' ,
WHERE @1=4 ;
UPDATE `students`.`test`
SET @1=5 , @2='小芳' , @3='女' , @4='96' ,
WHERE @1=5 ;

下面这个就相对简单了

[root@xiaoya data]# sed -i 's/@1/id/g;s/@2/name/g;s/@3/sex/g;s/@4/score/g' recover.sql
[root@xiaoya data]# sed -i -r 's/(score.*),/\1/g' recover.sql
[root@xiaoya data]# cat recover.sql
UPDATE `students`.`test`
SET id=1 , name='张三' , sex='男' , score='86'
WHERE id=1 ;
UPDATE `students`.`test`
SET id=2 , name='李四' , sex='男' , score='88'
WHERE id=2 ;
UPDATE `students`.`test`
SET id=3 , name='王五' , sex='男' , score='90'
WHERE id=3 ;
UPDATE `students`.`test`
SET id=4 , name='小红' , sex='女' , score='92'
WHERE id=4 ;
UPDATE `students`.`test`
SET id=5 , name='小芳' , sex='女' , score='96'
WHERE id=5 ;

6、日志处理到此ok，导入数据看一下

mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> source /usr/local/mysql/data/recover.sql
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 mysql> select * from test;
+----+--------+-----+-------+
| id | name   | sex | score |
+----+--------+-----+-------+
|  1 | 张三   | 男  | 86    |
|  2 | 李四   | 男  | 88    |
|  3 | 王五   | 男  | 90    |
|  4 | 小红   | 女  | 92    |
|  5 | 小芳   | 女  | 96    |
+----+--------+-----+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

到这里数据就完整回来了。将binglog格式设置为row有利有弊，好处是记录了每一行的实际变化，在主从复制时也不容易出问题。但是由于记录每行的变化，会占用大量磁盘，主从复制时带宽占用会有所消耗。到底是使用row还是mixed，需要在实际工作中自己去衡量，但从整体上来说，binglog的格式设置为row，都是不二的选择。

总结：

1、delete误删除和这个原理是一样的（把binlog在转换成sql重新插入）

2、解决问题的最好方式是预防问题的发生

方案一：定义别名

[root@xiaoya ~]# alias mysql='mysql -U'[root@xiaoya ~]# echo "alias mysql='mysql -U'" >>/etc/profile
[root@xiaoya ~]# source /etc/profile

指定登陆-U 后，在mysql里，执行update和delete操作，如果没有指定where或limit，则程序拒绝执行。

方案二:在[mysql]段落开启这个参数：

safe-updates

这样当我们在做DML操作时忘记加where条件时，mysqld服务器是不会执行操作的

参考：http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3582058.html

为了方便大家交流，本人开通了微信公众号，和QQ群291519319。喜欢技术的一起来交流吧

转载于:https://my.oschina.net/u/3023401/blog/1439266

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