python UI自动化图片断言

1、图片对比方法封装

# encoding=utf-8
from PIL import Imageclass ImageCompare(object):'''本类实现了对两张图片通过像素比对的算法，获取文件的像素个数大小然后使用循环的方式将两张图片的所有项目进行一一对比，并计算比对结果的相似度的百分比'''def make_regalur_image(self, img, size=(256, 256)):# 将图片尺寸强制重置为指定的size大小# 然后再将其转换成RGB值return img.resize(size).convert('RGB')def split_image(self, img, part_size=(64, 64)):# 将图片按给定大小切分w, h = img.sizepw, ph = part_sizeassert w % pw == h % ph == 0return [img.crop((i, j, i + pw, j + ph)).copy() \for i in range(0, w, pw) for j in range(0, h, ph)]def hist_similar(self, lh, rh):# 统计切分后每部分图片的相似度频率曲线assert len(lh) == len(rh)return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r)) / max(l, r)) \for l, r in zip(lh, rh)) / len(lh)def calc_similar(self, li, ri):# 计算两张图片的相似度return sum(self.hist_similar(l.histogram(), r.histogram()) \for l, r in zip(self.split_image(li), self.split_image(ri))) / 16.0def calc_similar_by_path(self, lf, rf):# 两张图片对比并返回相似度li, ri = self.make_regalur_image(Image.open(lf)), \self.make_regalur_image(Image.open(rf))return self.calc_similar(li, ri)

2、UI自动化执行时自动截图及对比

    def compare_image(driver, original_image_path):"""图片对比:param original_image: 原图路径,推荐png类型图片:return: 返回对比图片的匹配度"""current_stamp = datetime.datetime.now().timestamp()file_time = datetime.datetime.fromtimestamp(current_stamp).strftime("%Y%m%d%H%M%S")file_dir = os.path.split(original_image_path)file_name = os.path.splitext(file_dir[1])print(file_dir)print(file_name)new_imge_path = os.path.join(file_dir[0], file_name[0] + file_time + ".png")print(new_imge_path)driver.save_screenshot(new_imge_path)from myweb.tools.image_compare import ImageCompareimg_comp = ImageCompare()return img_comp.calc_similar_by_path(original_image_path, new_imge_path) * 100def assert_compare_image_mach(soriginal_image_path, percentage=100):"""断言图片匹配度:param original_image_path: 原图路径:param percentage: 匹配程度，默认100匹配,传小数或整数:return:"""image_percentage = compare_image(original_image_path)if image_percentage >= percentage:return Trueelse:return False

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