18号上午考了一级CDA,提交完当场得到评级,拿到等级B,还是心满意足,将整个复习过程总结一下。
上个月月底初步评估了自己要复习的内容,从9.1复习到9.17号,17天时间,有些仓促,但重点抓住了就是妥妥的通过。
备考资料:好学AI 的app模拟2套卷、官网视频课、CDA数据分析师APP的数据分析题库。
(报完名后下载好学AI app,里面有CDA LEVEL1认证模拟题库2套。如果你还没有报名,可以看我后续的文章,我把2套模拟题编成博客分享出来)
复习方法:以模拟卷1作为指引明灯,快速刷一遍视频课,刷课的同时写博客记录,再疯狂刷题查漏补缺。

具体来说,第一步、复习开始之前,先计时两小时,模拟真实考试环境,不可以搜答案,裸考状态,看看自己几斤几两。虽然全是选择题,但是及格也不是那么容易的,毕竟还有多选题。考题分为单选题、内容相关题、案例分析题和多选题。

第二步、看视频课。这里要提到CDA考试大纲,给了相当于没给,就看看各部分的占比,重点复习sql和业务数据分析,其他的,关于考试重点,你放心,一定给你超纲。所以官网的视频课就很重要了,正价是2052,本穷人只有上tb买了低价的,考试时候有几道题就在讲义里出现过。我备考的时候,由于时间紧张,一般是先预习一遍该章节的讲义,再倍速播放老师讲的,遇到简单的可以不听,遇到难的像OLAP多表筛选那里,还是听老师慢慢分析,能茅塞顿开。

第三步、写博客。这是一个很好的记录和思考习惯,你可以当成是随堂笔记,也能当成是知识输出的渠道,复习的时候会大大调动自己的主动性。(我考前一小时还紧急掏出我的CSDN博客最后再巩固了一遍,可有成就感了)

第四步、刷题。对于考证类考试,刷题是必须的。听完视频课,你可以初步了解了某个知识点,但是容易混淆的、容易错的盲区你还没发现,就是处于你不知道你不知道的状态。这时候可以去找CDA网校的数据分析题库,免费的,下面分为SQL、统计学、业务数据分析等等多个子块。我一般是限时自测,这里很重要的一点是,你在测试的时候一定会有困惑的地方,不要陷在答案的对错当中,而是重视你感到困惑的点,等对答案完了,当即查阅资料把这个小问题给kill掉。在之前自测的时候,我就对于drop、delete、truncate这几个的区别感到迷惑,本来觉得不要太深入,但我写博客的时候觉得,有必要把它们的区别做个表格,也可以给别的备考战友做参考。没想到,真正考试的时候,出现了3道和删除相关的单选题,我很顺畅的答对了。所以,一是要重视自己困惑的地方,不要拖延;二是及时记录,帮助别人也是在帮助自己。考前一周拿出模拟2自测,你会发现超多的知识盲点,赶紧回看讲义、上网查资料。

(现在粉丝数100了,关注我的大部分都是备考CDA的小伙伴,为了感谢大家的关注,我把自己之前整理的好的题库给大家分享出来,大家可以打印出来用于自测)

第五步、将错题加到博客的知识总结中,适当去延展你的知识脉络。因为CDA的考试有点变态,哪怕我们把视频课和题库都刷了几遍,也只占到真实考试的70%-80%,不过对于通过而言,已经够了。对于错的题,为什么错,为什么对,要进行总结。剩下的20%更多的是日常的业务积累和认知,这个在10来天的时间是没法快速提升的。

写在最后
我以前没觉得这些考证有什么特别的,会担心含金量、担心时间不够,但这次17天的备考时间让我有了全新的体会。这段时间,因为每天还要上班,复习时间及其有限,我反正更加珍惜复习的每分每秒。失眠睡不好时,起来刷几十道题,在地铁上抓紧看会儿讲义,在反复的练习和思考中,很多以前在学习统计时候糊里糊涂的地方,在这个时间节点下,豁然开朗了。

我真正理解了为什么说数据分析是锦上添花、人的经验和执行能力才是雪中送炭,这些技能、这些知识都要被人这个主体所调用、所驾驭,才会发挥它应有的价值。不是说我从事数据分析就只能做数据分析,我从事运营就只干运营,我们千万不要局限自己的发展,我们要做的是动用自己所有的认知和能力,去发现和解决问题、帮公司挣钱,而数据分析的能力、理性与逻辑的底层是我们重要的底层实力。

我记得17号晚上,我正全神贯注的进行最后一次的刷题。那天傍晚,公司周围好不热闹,大家无心工作,头探向窗外,因为那天是音乐节。欢乐的叫喊声和热闹的音乐声让他们激动跳跃,而我却是在完全相反的状态,我的内心十分平静,我没有时间去关注除这场考试以外的其他事。一瞬间,我在想,如果是往常,我处于涣散的状态,我就和同事们一样了,想凑热闹,想happy happy,但我有了目标,知道自己的小船要驶向何方,便不会再随波逐流了。

我希望从这里开始,我能变得坚定而从容,每个月都给自己设定一个跳一跳就能够到的目标,让自己变得更好一点。未来可期,我期待着你!

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