计算机视觉大佬--何凯明

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何凯明团队又出新论文！北大、上交校友教你用ViT做迁移学习
视学算法报道编辑:LRS 好困小咸鱼 [新智元导读]何凯明团队又发新论文了!这次他们研究的是如何将预训练好的ViT迁移到检测模型上,使标准ViT模型能够作为Mask R-CNN的骨干使用.结果 ...
何凯明团队又出新论文！联合北大、上交用ViT做迁移学习，效果惊人！
‍ 转自:新智元 [导读]何凯明团队又发新论文了!这次他们研究的是如何将预训练好的ViT迁移到检测模型上,使标准ViT模型能够作为Mask R-CNN的骨干使用.结果表明,与有监督和先前的自我监督的预 ...
人工智能大神何凯明往事与风华岁月
文章目录快速认识大牛少年英才 CVPR最佳论文展露头角,去雾算法扬名天下残差网络轰动业界何凯明和贾扬清机器视觉三剑客:何凯明.孙剑与汤晓鸥何凯明治学方法研究成果与代表作参考快速认识大 ...
学习何凯明在图像中的降噪技术和识别率问题
之前玩微信由于图像噪音干扰太高一直导致没法在工业是过渡,我是从从事交通大类的神经计算开发,这个转年几年过去我对算法其实很多还是不同,太零碎了.并且实际开发过程涉及对硬件的流处理器和存储单位的思考和分配 ...
基于tensorflow keras实现何凯明大神的Mask R-CNN的介绍
基于tensorflow keras实现何凯明大神的Mask R-CNN的介绍 . 其英文的介绍说明,见如下网址. https://github.com/matterport/Mask_RCNN 中文 ...
计算机视觉与深度学习 | TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation（何凯明团队新作）近5年目标检测综述
博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ================= ...
【深度学习】preprint版本 | 何凯明大神新作MAE | CVPR2022最佳论文候选
文章转自:微信公众号[机器学习炼丹术] 笔记作者:炼丹兄(已授权转载) 联系方式:微信cyx645016617 论文题目:"Masked Autoencoders Are Scalable ...
GreenMiM：接地气的MiM，强强联合Swin Transformer和何凯明的MAE，没有大显卡也能跑起来
ArXiv: https://arxiv.org/abs/2205.13515 Open Code: https://github.com/layneh/greenmim 摘要这篇文章提出了一种针对 ...
何凯明最新一作MAE（mask掉图片的部分信息也能重建识别）
导读凯明出品,必属精品.没有花里胡哨的修饰,MAE就是那么简单的强大,即结构简单但可扩展性能强大.MAE通过设计一个非对称的编码解码器,在预训练阶段,通过高比例的掩码原图,将可见部分输入到编码器中: ...
Rethinking场景分析中的空间池化 | Strip Pooling（CVPR2020，何凯明）
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达原文链接:https://arxiv.org/abs/2003.13328v1 代码链接:https: ...

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