CNN 卷积神经网络 池化层Pooling 动手学深度学习v2 pytorch
Pooling 池化层
常用的池化层
- 最大池化层
- 平均池化层
2. 代码实现
池化层的效果最主要是通过步幅stride，使得减小位置敏感性。后来的实现，Pooling用的越来越少，因为在channel里面加stride也可以达到一样的效果，并且增加对图片的各种转置和偏移，效果会更好。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1EV411j7nX/?p=1
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