CDA I级学习 - EDIT数字化模型

2024-05-12 11:11:48

EDIT数字化模型是企业在实现数字化转型、数字化工作的落地模板。整体来说包含4个部分：

E - Exploration 探索
D - Diagnosis 诊断
I - Instruction 指导
T - Tool 工具

其中外环部分（E、D、I）由企业业务岗位的人员执行，T部分则由技术部门人员提供，使用数据进行相应支撑，并且相互依托、相互促进。该模型形象的描述了数据的重要意义，是进行各项业务分析的基础。

E - Exploration 探索

Exploration，即探索，关注是什么，探索关注企业各项业务的运行状态、各项指标是否合规以及各项业务的具体数据情况等等。

指标体系

目标（O）

策略（S）

指标（M）

预报（趋势外推、预警）

D - Diagnosis 诊断

Diagnoisis，即诊断，关注为什么，在业务指标偏离正常值时，采用定性和定量相结合的方法，在中、微观层面定位和分析问题。

常用的分析方法：

性质分析法 - 定性：分析内外部因素、是否可控等

数量分析法 - 定量：趋势维度、抽样调查、用户画像等

I - Instruction 指导

Instruction，即指导，关注怎么办，需要考虑如何制定业务策略来进行指导，可以根据知识库、策略库、流程模板等来便捷地制定优化策略。

知识库

常见的知识库：

产品知识库
客户标签库
场景标签库
渠道标签库

策略库

常见策略库：

产品-客群匹配策略
客群-渠道匹配策略
客群-场景匹配策略

流程模板

常用流程模板

执行体系
应用系统
数据系统

T - Tool 工具

Tool，即工具，关注靠什么，算法架构是EDIT数字化模型的发动机，服务于价值经营、客群运营、全面质量管理、全面风险管理等各个方面，可以依据数据模型、算法模型、优化模型进行数据分析和数据挖掘。

数据模型：根据数据应用需求构建关系、维度、复杂网络等数据资产
算法模型：决策类、识别类、估计类等机器学习模型
优化模型：算法优化、流程挖掘

资料来源：

（1）什么是EDIT数字化模型：什么是EDIT数字化模型 - 知乎

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