使用python多进程批量转换word为PDF

前几天收到客户3万多个word文件要印刷，为了能拼版，需要先将文件批量转化为PDF，人工肯定是不行，需要写一个自动转化脚本。
原理很简单，就是通过Word.Application接口打开word文件，另存为PDF。我实验一个20页的A4黑白文件转化需要20秒，效率低了一些，所以加入多进程加快速度。
首先，docx2pdf函数负责将docx格式文件转化为PDF：

def docx2pdf(input_file):"""docx转pdf"""word = Dispatch('Word.Application')doc = word.Documents.Open(input_file)doc.SaveAs(input_file.replace(".docx", ".pdf"), FileFormat=17)doc.Close()word.Quit()

源文件中可能混杂有doc和docx两种文件格式，所以有必要先将doc转化为docx：

def doc2docx(doc_name,docx_name):"""doc转docx"""try:# 首先将doc转换成docxword = client.Dispatch("Word.Application")doc = word.Documents.Open(doc_name)#使用参数16表示将doc转换成docxdoc.SaveAs(docx_name,16)doc.Close()word.Quit()except:pass

遍历文件夹docx文件，由函数find_docs负责：

def find_docs(path):"""获取文件夹下所有docx文件列表"""docs= []for root, dirs, filenames in walk(path):for file in filenames:if file.endswith(".doc"):doc2docx(f"{root}\\{file}",f"{root}\\{file}x")docs.append(f"{root}\\{file}x")elif file.endswith(".docx"):docs.append(f"{root}\\{file}")docs = list(set(docs))  #去重# print(docs)return docs

将这3块代码合并就可以实现多word转PDF了。下面是加入多进程，先看看CPU数量：

    from multiprocessing import cpu_countprint("cpu个数:",cpu_count())  #获取CPU个数

多进程要在主函数中完成，为了减少耦合，专门为多进程加了一个worker函数，来调用docx2pdf，实际上可以让多进程直接调用docx2pdf。我电脑是8核的，开了5个进程：

def worker(input_file):print("{}  开始转化...\n".format(input_file))docx2pdf(input_file)print("{}  【转化完成】".format(input_file))def main():  #多进程必须放在主程序中设置directory = r"C:\Users\31209\Desktop\新建文件夹"from multiprocessing import cpu_countprint("cpu个数:",cpu_count())  #获取CPU个数ps = Pool(5) #设置线程池docs = find_docs(directory)if docs !=[]:print("主进程开始执行：")for i in docs:# ps.apply(worker,args=(i,))          # 同步执行ps.apply_async(worker,args=(i,))  # 异步执行ps.close() # 关闭进程池，停止接受其它进程ps.join()# 阻塞进程print("主进程终止！")

完整代码：

from win32com.client import Dispatch
from os import walk
import os,timefrom win32com import client
def doc2docx(doc_name,docx_name):"""doc转docx"""try:# 首先将doc转换成docxword = client.Dispatch("Word.Application")doc = word.Documents.Open(doc_name)#使用参数16表示将doc转换成docxdoc.SaveAs(docx_name,16)doc.Close()word.Quit()except:passdef docx2pdf(input_file):"""docx转pdf"""word = Dispatch('Word.Application')doc = word.Documents.Open(input_file)doc.SaveAs(input_file.replace(".docx", ".pdf"), FileFormat=17)doc.Close()word.Quit()def find_docs(path):"""获取文件夹下所有docx文件列表"""docs= []for root, dirs, filenames in walk(path):for file in filenames:if file.endswith(".doc"):doc2docx(f"{root}\\{file}",f"{root}\\{file}x")docs.append(f"{root}\\{file}x")elif file.endswith(".docx"):docs.append(f"{root}\\{file}")docs = list(set(docs))  #去重# print(docs)return docsfrom multiprocessing import Pooldef worker(input_file):print("{}  开始转化...\n".format(input_file))docx2pdf(input_file)print("{}  【转化完成】".format(input_file))def main():  #多进程必须放在主程序中设置directory = r"C:\Users\31209\Desktop\新建文件夹"from multiprocessing import cpu_countprint("cpu个数:",cpu_count())  #获取CPU个数ps = Pool(5) #设置线程池docs = find_docs(directory)if docs !=[]:print("主进程开始执行：")for i in docs:# ps.apply(worker,args=(i,))          # 同步执行ps.apply_async(worker,args=(i,))  # 异步执行ps.close() # 关闭进程池，停止接受其它进程ps.join()# 阻塞进程print("主进程终止！")if __name__ == "__main__":main()

执行效果：5个文件同时开始，转化完一个自动加入一个新任务

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