dft的matlab实现,DFT的matlab实现

%DFT的MATLAB实现

%xn: input length_limited sequence

%N: length of sequence

%XK: DFT coefficients for xn

function[XK]=dft(xn,N)

n=[0:N-1]

k=[0:N-1]

wnk=exp(-j*2*pi/N).^(n’*k);

XK=xn*wnk

%在序列两点之间插入r-1个零

n=[0:1:19];

xn=exp(-0.4*n);

gn=[xn,zeros(1,20)];

N=length(n);

fn=zeros(1,2*N);

for i=1:length(n)

fn(2*i-1)=xn(i);

end

m=N+20;

Xk=fft(xn,20);

Gk=fft(gn,40);

Fk=fft(fn,40);

subplot(3,1,1);

stem(n,abs(Xk));

axis([0,40,0,4]);

subplot(3,1,2);

stem(m,abs(Gk));

subplot(3,1,3);

stem(m,abs(Fk));

%fftseq的源程序

function [M,m,df]=fftseq(m,ts,df)

% fftseq 产生序列m的快速傅立叶变换M

% 序列m用0填充以满足所需要的的频率分辨率df % ts是采样间隔，输出df是最终的频率分辨率

% 输出m是输入m填充0后的值

fs=1/ts;

if nargin==2

n1=0;

else

n1=fs/df;

end

n2=length(m);

n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));

M=fft(m,n);

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