Python 总体架构
在最高的层次上，Python 的整体架构可以分为四个主要的部分，整个架构如图 1 所示。
在左边，是 Python 提供的大量的模块，库以及用户自定义的模块。比如在执行 import os 时，这个 os 就是 Python 内建的模块，当然用户还可以通过自定义模块来扩展 Python 系统。
在图的右边，是 Python 的运行时环境，包括对象/类型系统(Object/Type structures)，内存分配器（Memory Allocator）和运行时状态（Current State of Python）。运行时状态维护了解释器在执行字节码时在不同的状态之间切换的动作，我们可以将它视为一个巨大而复杂的有穷状态机。内存分配器则全权负责 Python 中创建对象时对内存的申请工作，实际上它就是 Python 运行时与 C 中 malloc 的一层接口。而对象/类型系统则包含了 Python 中存在的各种内建对象，比如整数,list 和 dict 等等
在中间的部分，可以看到 Python 的核心，解释器（interpreter）。在解释器中，箭头的方向指示了 Python 运行时的数据流方向。其中 Scanner 对应词法分析，将文件输入的 Python 源代码或从命令行输入的一行行 Python 代码切分为一个一个的 token；Parser 对应语法分析部分，在 Scanner 的分析结果上进行语法分析，建立抽象语法树（AST）；Compiler 是根据建立的 AST 生成指令集合— —Python 字节码（byte code），就像 Java 编译器和 C#编译器所做的那样；最后由 Code Evaluator 来解释并执行这些字节码。因此，Code Evaluator 又可以被称为执行引擎。
图中，在 Interpreter 与右边的对象/类型系统，内存分配器之间的箭头表示“使用”关系；而与运行时状态之间的箭头表示修改关系，即 Python 在执行的过程中会不断地修改当前解释器所处的状态，在不同的状态之间切换。
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