前言：看了许多大佬的博客，感觉做一个人工智能对话机器人其实不难。当然，从底层开始自己做是不可能的，那得自己研究语音识别算法，神经网络建立模型等等，要掌握一大堆超级高深的数学知识底蕴。今天，我做的只是裁缝，将调用各种API，各种第三库，将这一件衣服给缝的漂漂亮亮的。好了，请看我的！

需求说明

 用Pyhton做一个机器人，就像小爱同学，天猫精灵一样智能。可以对话，算术，百科，聊天，当然不能像小爱同学一样语音控制操作硬件，咱们只是从纯软件角度进行实现。

思路分析

Created with Raphaël 2.2.0开始1、说话2、音频3、文字4、回复5、音频6、语音结束

前期准备

准备好 python 编译器，第三方库有 speech_recognition，baidu-aip，requests、json，pyttsx3 . 其中baidu-aip 需要去 https://ai.baidu.com/ 获取secret key，key，appID 三者才能使用baidu-aip 。百度的技术确实牛。

1-2：录音，使用 speech_recognition 包
2-3：百度API 导入模块：pip install baidu_aip
3-4：图灵API 导入requests、json模块
4-5：STT 模块pyttsx3，S它会将文字转为语音
5-6：播放

具体实现

第一步：

将我们的声音转换成音频文件，要求请看百度API文档，如下图：

使用speech_recognition包进行录音：

 import speech_recognition as sr
# Use SpeechRecognition to record 使用语音识别包录制音频
def my_record():rate = 16000   #录音参数必须满足 16k 采样率r = sr.Recognizer()  #实例化一个识别器rwith sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:   # 打开麦克风  句柄 sourceprint("please say something")audio = r.listen(source)    #通过麦克风进行录音with open("voices/myvoices.wav", "wb") as f:  #设置文件名，类型f.write(audio.get_wav_data())             #将录音数据转换成wav格式写入文件print("录音完成！")
my_record()

如果有看不懂speech_recognition 的用法或注释或者代码的，请移步官方教程学习speech_recognition 官方文档

第二步：

我们已经在上面获取到了音频文件，那要怎么把音频文件转化为文字呢？在这里，我们就需要调用百度的语音识别API接口，同时我们需要安装这个接口包，导入模块：pip install baidu_aip。导入我们需要的模块名，然后将音频文件发送给出去，返回文字。https://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/b3e9a8da 详细请看技术文档！
懒得看，看下面截图也行：

# 音频文件转文字：采用百度的语音识别python-SDK
# 百度语音识别API配置参数
from aip import AipSpeechAPP_ID = '16847874'
API_KEY = '6XATdS1rGo2NV27jHGemaada'
SECRET_KEY = '0SINmEBfvotQXl1itzrMcwedaxuBaw4h'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
path = 'voices/myvoices.wav'# 将语音转文本STT
def listen():# 读取录音文件with open(path, 'rb') as fp:voices = fp.read()try:# 参数dev_pid：1536普通话(支持简单的英文识别)、1537普通话(纯中文识别)、1737英语、1637粤语、1837四川话、1936普通话远场result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })result_text = result["result"][0]print("you said: " + result_text)return result_textexcept KeyError:print("KeyError")

第三部

上一步我们已经成功将我们的声音转化为文字了，然后我们再调用图灵机器人的API接口，做自动应答。图灵机器人对中文的识别准确率高达90%，是目前中文语境下智能度最高的机器人。有很多在Python中使用图灵机器人API的博客，但都是1.0版本，本博客介绍的是在Python中使用图灵机器人API v2.0的方法，1.0版本的调用方式已失效。接口文档如下：
https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227

# 与机器人对话：调用的是图灵机器人
import requests
import json# 图灵机器人的API_KEY、API_URL
turing_api_key = "75854c5f9e6d4be"
api_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"  # 图灵机器人api网址
headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}# 图灵机器人回复
def Turing(text_words=""):#请求req = {"reqType": 0,       # 输入类型 为文本"perception": {"inputText": {"text": text_words    # 输入文本信息},"selfInfo": {             # 客户端属性"location": {"city": "新干县","province": "江西省","street": "善政二路"}}},#用户参数"userInfo": {"apiKey": turing_api_key,  # 你的图灵机器人apiKey"userId": "cheney007"  # 用户唯一标识(随便填, 非密钥)}}req["perception"]["inputText"]["text"] = text_words  #给json串赋值response = requests.request("post", api_url, json=req, headers=headers) #向接口网站发送请求response_dict = json.loads(response.text)result = response_dict["results"][0]["values"]["text"]  #得到接口的回复进行解析print("AI Robot said: " + result)return result

第四步

们得到了图灵机器人的回复之后，就需要把结果转化为语音输出，从而实现语音交互。在python中我们如何将文字转为语音并输出呢？这里就需要用到另一个模块pyttsx3，它会将文字转为语音。

import pyttsx3
def speak(workText):# 初始化语音engine = pyttsx3.init()  # 初始化语音库# 设置语速rate = engine.getProperty('rate')engine.setProperty('rate', rate - 50)# 输出语音engine.say(workText)  # 合成语音engine.runAndWait()

测试项目

import recognizer #录音
import baidu      #录音转文字
import turing     #文字得到回复
import speak      #回复的文字转语音while(True):recognizer.my_record()text=baidu.listen()respondText=turing.Turing(text)print(respondText)speak.Speak(respondText)

评价反思

通过该博客使我学到了不少东西，虽然代码不是自己一行一行写出来的，但是确实跟着作者一步步去实现，去弄懂每一行代码，去查官方文档等等。最重要的不是记住这些代码，而是学会如何解决问题，如何去实现，如何去查找资料文档，如何借助第三方API，等等。这些经验对我个人来说应该是非常宝贵的，终生受益！再次感谢原作者。下面是原作者博客，如作者不希望我二次翻译原文，侵删！
感谢原创作者：
作者：夜空骑士
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/NIeson2012/article/details/96476878
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

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