分布式常见面试题总结(2021)
文章目录
- 分布式概述
- 分布式
- 集群
- 两个特点
- 两大能力
- 微服务
- 多线程
- 高并发
分布式概述
分布式
分布式（distributed）是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段，将一个业务拆分成不同的子业务，分布在不同的机器上执行。服务之间通过远程调用协同工作，对外提供服务。
该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式缓存、分布式数据库、分布式计算、分布式文件系统等，一些技术如MQ、Redis、zookeeper等都跟分布式有关。
从理念上讲，分布式的实现有两种形式：
水平扩展：当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方式，将流量平分到所有服务器上，所有机器都可以提供相同的服务；
垂直拆分：前端有不同业务需求时，一台机器扛不住流量，可以将不同的业务需求分发到不同的机器上，比如A机器处理余票查询的请求，B机器处理支付的请求。
集群
集群（cluster）是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块，构成一个集群，通过负载均衡设备对外提供服务。
两个特点
可扩展性：集群中的服务节点，可以动态的添加机器，从而增加集群的处理能力。
高可用性：如果集群某个节点发生故障，这台节点运行的服务，可以被其他服务节点接管，从而增强集群的高可用性。
两大能力
负载均衡：负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的服务节点上。
集群容错：集群服务调用失败后，服务框架能够根据容错策略在底层自动容错，不影响服务的正常提供
微服务
微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事。这个服务可以单独部署运行，服务之间通过远程调用协同工作，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。
多线程
多线程（multi-thread）：多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务。多线程是为了提高CPU的利用率。
高并发
高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中发生了一种“短时间内遇到大量请求”的情况，高并发对应的是访问请求，多线程是解决高并发的方法之一，高并发还可以通过分布式，集群，算法优化，数据库优化等方法解决。
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