python能做什么工作知乎-python能做什么知乎
上一篇文章《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所专注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。
本回筛选出其中涉及：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等关键词的专栏，按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序，罗列出史上最全专栏合集，以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。
筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据，评论区有获取方式。对其他主题的专栏感兴趣的可自行去搜寻，有兴致搞出个"专栏”搜索功能的小伙伴也可以尝试下！
另外已开始对11088个专栏里的数据进行进一步爬取，之后会继续相关分析和资源分享。
TOP29系列，1万+关注：
No.1, 157960, 数据冰山, https://zhuanlan.zhihu/hemingke
（No.2, 112088，学习编程，莫道君行早，更有早行人。全心敲代码，天道自酬勤）（不小心漏了TOP2专栏，简直蠢哭）
No.2, 62106, 行为与认知神经科学, https://zhuanlan.zhihu/ibrain
No.3, 50136, 机器之心, https://zhuanlan.zhihu/jiqizhixin
No.4, 37234, 企业分析, https://zhuanlan.zhihu/company-research
No.5, 35642, 挖掘知乎里有趣的东西, https://zhuanlan.zhihu/grapeot
No.6, 34389, 智能单元, https://zhuanlan.zhihu/intelligentunit
No.7, 31283, Python中文社区, https://zhuanlan.zhihu/zimei
No.8, 28949, Python之美, https://zhuanlan.zhihu/python-cn
No.9, 24053, 地图、地理与区域, https://zhuanlan.zhihu/geo-space
No.10, 21719, Moneycode, https://zhuanlan.zhihu/ricequant
No.11, 21586, vn.py, https://zhuanlan.zhihu/vn-py
No.12, 21581, 黑客与画家, https://zhuanlan.zhihu/hacker-and-painter
No.13, 21522, 面向工资编程, https://zhuanlan.zhihu/auxten
No.14, 21042, 编程语言与高级语言虚拟机杂谈（仮）, https://zhuanlan.zhihu/hllvm
No.15, 18786, 深度学习大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/dlclass
No.16, 17957, BitTiger.io, https://zhuanlan.zhihu/bittiger
No.17, 16257, 一起学习python网络爬虫, https://zhuanlan.zhihu/gooseeker
No.18, 15751, 数据分析侠, https://zhuanlan.zhihu/dataman
No.19, 14847, 做游戏，学编程（C语言）, https://zhuanlan.zhihu/c2game
No.20, 14792, 数据时光机, https://zhuanlan.zhihu/washu
No.21, 12908, 不宜公开, https://zhuanlan.zhihu/xiaoliangshan
No.22, 12606, Jiang的金融窝, https://zhuanlan.zhihu/quantjiang
No.23, 12131, 无痛的机器学习, https://zhuanlan.zhihu/hsmyy
No.24, 11635, 新一线城市研究所, https://zhuanlan.zhihu/therisinglab
No.25, 11629, Crossin的编程教室, https://zhuanlan.zhihu/crossin
No.26, 11012, 一个数据分析师的自我修养, https://zhuanlan.zhihu/data-analyst-improvement
No.27, 10932, Hello 陈然！, https://zhuanlan.zhihu/chenran
No.28, 10619, 爬虫之从入门到精通, https://zhuanlan.zhihu/pachong
No.29, 10254, Data Science with R&Python, https://zhuanlan.zhihu/rdatamining
5千+关注：
No.30, 9969, 集智, https://zhuanlan.zhihu/c_81843036
No.31, 9127, PRML, https://zhuanlan.zhihu/prml-paper-reading
No.32, 8568, 量化哥, https://zhuanlan.zhihu/uqer2015
No.33, 8515, AI学人, https://zhuanlan.zhihu/aixueren
No.34, 8114, 数据驱动业务增长, https://zhuanlan.zhihu/growingio
No.35, 7820, 前端周刊, https://zhuanlan.zhihu/feweekly
No.36, 7790, Analytics at Work, https://zhuanlan.zhihu/analyticsatwork
No.37, 7745, R语言中文社区, https://zhuanlan.zhihu/rshequ
No.38, 6957, Python 与 机器学习, https://zhuanlan.zhihu/carefree0910-pyml
No.39, 6944, 超智能体, https://zhuanlan.zhihu/YJango
No.40, 6842, 大数据分析挖掘, https://zhuanlan.zhihu/hellobi
No.41, 6823, 技术备忘录, https://zhuanlan.zhihu/mathNote
No.42, 6775, Hic Rhodus, hic salta, https://zhuanlan.zhihu/HicRhodushicsalta
No.43, 6753, 机器学习算法与自然语言处理, https://zhuanlan.zhihu/qinlibo-ml
No.44, 6700, 科技蟹, https://zhuanlan.zhihu/kejixie
No.45, 6641, 某熊的全栈之路, https://zhuanlan.zhihu/wxyyxc1992
No.46, 6559, 风险狗的数据分析之路, https://zhuanlan.zhihu/loan-analytics
No.47, 6328, Joe's Studio & Cafe, https://zhuanlan.zhihu/hijoe
No.48, 6222, 菜鸟学数据挖掘, https://zhuanlan.zhihu/datanalysis
No.49, 5438, Python之禅, https://zhuanlan.zhihu/pythoneer
No.50, 5391, 混沌巡洋舰, https://zhuanlan.zhihu/c_29122335
No.51, 5241, R语言数据分析与可视化, https://zhuanlan.zhihu/EasyCharts-R
No.52, 5224, 数据分析网, https://zhuanlan.zhihu/afenxi
No.53, 5218, Python高薪训练营, https://zhuanlan.zhihu/c_111369541
No.54, 5171, 福山·雅·致, https://zhuanlan.zhihu/heziyin
No.55, 5100, 晓雷机器学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/xiaoleimlnote
No.56, 5072, AI Insight, https://zhuanlan.zhihu/ai-insight
No.57, 5064, PYTHON挖掘机, https://zhuanlan.zhihu/python-excavator
No.58, 5051, Hello, Flask!, https://zhuanlan.zhihu/flask
1千+关注：
No.59, 4882, 机器学习 & 金融量化分析, https://zhuanlan.zhihu/jjscience
No.60, 4754, 自学游戏开发, https://zhuanlan.zhihu/studygame
No.61, 4674, 前端之巅, https://zhuanlan.zhihu/qianduanzhidian
No.62, 4609, 集智·人工智能招聘, https://zhuanlan.zhihu/qiuneitui
No.63, 4600, Python爬虫实战, https://zhuanlan.zhihu/pythoncrawl
No.64, 4566, Python Hacker, https://zhuanlan.zhihu/python-hacker
No.65, 4494, 炼丹实验室, https://zhuanlan.zhihu/easyml
No.66, 4445, LeanReact, https://zhuanlan.zhihu/leanreact
No.67, 4410, 深度炼丹, https://zhuanlan.zhihu/c_94953554
No.68, 4217, 简快Excel之PowerBI建模分析, https://zhuanlan.zhihu/leigongzi
No.69, 4132, [运筹帷幄]大数据和人工智能时代下的运筹学, https://zhuanlan.zhihu/operations-research
No.70, 4067, 深度学习:从入门到放弃, https://zhuanlan.zhihu/startdl
No.71, 4001, 天善智能, https://zhuanlan.zhihu/tianshansoft
No.72, 3937, 数据化管理, https://zhuanlan.zhihu/dataware
No.73, 3934, 开始学习机器人, https://zhuanlan.zhihu/learn-robotics
No.74, 3886, 强化学习知识大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/sharerl
No.75, 3796, 浅墨的游戏编程, https://zhuanlan.zhihu/game-programming
No.76, 3747, 莫烦, https://zhuanlan.zhihu/morvan
No.77, 3745, 高中文综实验室, https://zhuanlan.zhihu/liberart-Lab
No.78, 3738, Data Science, https://zhuanlan.zhihu/gongwenjia
No.79, 3685, 建筑可视化设计, https://zhuanlan.zhihu/uzing
No.80, 3673, MySQL, https://zhuanlan.zhihu/mysql
No.81, 3599, 备战考研, https://zhuanlan.zhihu/SunLifeDreamer
No.82, 3590, Python程序员, https://zhuanlan.zhihu/pythoncxy
No.83, 3575, 从零开始写Python爬虫, https://zhuanlan.zhihu/Ehco-python
No.84, 3564, 灵的随笔记, https://zhuanlan.zhihu/ZeitMark
No.85, 3532, 萌新的学习日记, https://zhuanlan.zhihu/linjichu
No.86, 3526, 李彬教你考注会, https://zhuanlan.zhihu/c_77735210
No.87, 3517, 钢笔爱好者, https://zhuanlan.zhihu/v2bber
No.88, 3449, 管中窥豹, https://zhuanlan.zhihu/whiteheart
No.89, 3402, 智能水桶, https://zhuanlan.zhihu/smartspew
No.90, 3399, 数据是个锤子, https://zhuanlan.zhihu/datahammer
No.91, 3346, Python学习之路, https://zhuanlan.zhihu/python-kivy
No.92, 3302, 数据分析师的成长之路, https://zhuanlan.zhihu/datamap
No.93, 3221, Runtime, https://zhuanlan.zhihu/chenjiadong
No.94, 3220, 点点墨, https://zhuanlan.zhihu/junmo520
No.95, 3202, TOMsInsight, https://zhuanlan.zhihu/tomsinsight
No.96, 3170, 什么值得爬, https://zhuanlan.zhihu/c_80099524
No.97, 3118, 半个量化交易员, https://zhuanlan.zhihu/semi-quant-trader
No.98, 3104, 日积跬步, https://zhuanlan.zhihu/improve365
No.99, 3102, gluon, https://zhuanlan.zhihu/gluon
No.100, 3071, 蛇之魅惑, https://zhuanlan.zhihu/python-dev
No.101, 3058, Linux, https://zhuanlan.zhihu/LearningLinux
No.102, 3050, 马志峰的编程笔记, https://zhuanlan.zhihu/mazhifeng
No.103, 3036, DT新纪元, https://zhuanlan.zhihu/dteratech
No.104, 3012, 原点实验室, https://zhuanlan.zhihu/cndatalab
No.105, 2912, 分布式笔记, https://zhuanlan.zhihu/b-tree
No.106, 2876, 2gua的编程生活, https://zhuanlan.zhihu/guagua
No.107, 2827, 写点Python, https://zhuanlan.zhihu/something-python
No.108, 2811, 撩撩数据吧, https://zhuanlan.zhihu/jiago
No.109, 2805, 非凸优化学习之路, https://zhuanlan.zhihu/optimization
No.110, 2786, Revit 专栏, https://zhuanlan.zhihu/RevitForum
No.111, 2755, VV Data Science, https://zhuanlan.zhihu/vieplivee
No.112, 2740, DαΓαSciεηce, https://zhuanlan.zhihu/datascience
No.113, 2700, 友盟专栏, https://zhuanlan.zhihu/umeng
No.114, 2685, 无人机日常, https://zhuanlan.zhihu/uavsdaily
No.115, 2668, 有意思的数据挖掘, https://zhuanlan.zhihu/data-mining
No.116, 2668, DT财经, https://zhuanlan.zhihu/dtcaijing
No.117, 2654, 人工智能学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/c_80412427
No.118, 2553, Still的数据分析笔记, https://zhuanlan.zhihu/DataScientist
No.119, 2548, 人工智能应用系列, https://zhuanlan.zhihu/ai4application
No.120, 2464, 清雨的 Data Science 笔记, https://zhuanlan.zhihu/TsingJyuData
No.121, 2396, 帆软数据应用研究院, https://zhuanlan.zhihu/fanruan
No.122, 2383, 数据黑板, https://zhuanlan.zhihu/data-factory
No.123, 2299, 诸葛io, https://zhuanlan.zhihu/zhugeio
No.124, 2255, golang数据结构内部实现, https://zhuanlan.zhihu/goroutine
No.125, 2236, 数据可视化, https://zhuanlan.zhihu/datavis
No.126, 2206, Python高手之路, https://zhuanlan.zhihu/mingxinglai
No.127, 2181, Excel图表之道, https://zhuanlan.zhihu/ExcelPro
No.128, 2162, 设计与人工智能, https://zhuanlan.zhihu/designintelligence
No.129, 2157, 机器人开发的那些事, https://zhuanlan.zhihu/c_32667517
No.130, 2145, 不动点高校现充部, https://zhuanlan.zhihu/fixpoint-high-school
No.131, 2144, Swift, https://zhuanlan.zhihu/swift
No.132, 2132, 大数据技术与实践, https://zhuanlan.zhihu/hadoop
No.133, 2121, 缪斯夫人, https://zhuanlan.zhihu/msmueses
No.134, 2120, 小X的互联网投资, https://zhuanlan.zhihu/thanksalot
No.135, 2108, 计算主义, https://zhuanlan.zhihu/pillgrim
No.136, 2080, 深海遨游, https://zhuanlan.zhihu/deeplearning-surfing
No.137, 2032, 我的JA♂VA日记, https://zhuanlan.zhihu/JAVAShinNippori
No.138, 2022, Python库学习之路, https://zhuanlan.zhihu/pystudy
No.139, 2005, 人工智能+机器学习+深度学习技术文章精选, https://zhuanlan.zhihu/c_86691882
No.140, 1990, 边城的编程, https://zhuanlan.zhihu/cold-code
No.141, 1987, 写给妹子的深度学习教程, https://zhuanlan.zhihu/dlgirls
No.142, 1942, 机器有颗玻璃心, https://zhuanlan.zhihu/wjdml
No.143, 1936, 信号处理与机器学习, https://zhuanlan.zhihu/aresmiki
No.144, 1933, 中低频量化交易与AI, https://zhuanlan.zhihu/quantwithAI
No.145, 1894, 文因互联, https://zhuanlan.zhihu/c_45652868
No.146, 1889, 文艺码农之家, https://zhuanlan.zhihu/elegant
No.147, 1859, 一图一书, https://zhuanlan.zhihu/yituyishu
No.148, 1858, 一周一paper, https://zhuanlan.zhihu/one-paper-a-week
No.149, 1845, Python 爬虫实战日记, https://zhuanlan.zhihu/Waking-up
No.150, 1838, 片上神经网络, https://zhuanlan.zhihu/DNN-on-Chip
No.151, 1832, Take AI Seriously, https://zhuanlan.zhihu/aifirst
No.152, 1798, Python开发微信公众号, https://zhuanlan.zhihu/sufaith
No.153, 1725, excel讲堂, https://zhuanlan.zhihu/excelskills
No.154, 1721, 贩卖集装箱的汽车大师, https://zhuanlan.zhihu/cantonax
No.155, 1719, 面试常见算法80题, https://zhuanlan.zhihu/80algorithms
No.156, 1703, 理论与机器学习, https://zhuanlan.zhihu/theoretical-machine-learning
No.157, 1703, 无线技术大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/dot11
No.158, 1688, 网络高并发编程, https://zhuanlan.zhihu/yedongfu
No.159, 1658, Python数据采集处理分析挖掘可视化应用实例, https://zhuanlan.zhihu/boken
No.160, 1655, Scratch编程, https://zhuanlan.zhihu/scratch
No.161, 1642, 小石头的码疯窝, https://zhuanlan.zhihu/burness-DL
No.162, 1620, 「数据科学」思维导图笔记, https://zhuanlan.zhihu/woaielf
No.163, 1614, 机器人的那些事, https://zhuanlan.zhihu/cobot
No.164, 1592, 数据结构与算法, https://zhuanlan.zhihu/DataStructureAndAlgorithm
No.165, 1588, 纽扣数据, https://zhuanlan.zhihu/niucodata
No.166, 1586, AI+设计, https://zhuanlan.zhihu/AIdesign
No.167, 1572, 我的java学习之路及习惯, https://zhuanlan.zhihu/c_120823325
No.168, 1564, 杠杆游戏, https://zhuanlan.zhihu/gangganyouxi
No.169, 1559, 飞总的IT世界面面观, https://zhuanlan.zhihu/feizong
No.170, 1554, 数据应用学院, https://zhuanlan.zhihu/c_60877174
No.171, 1548, 上善若水——游戏公司财务档案, https://zhuanlan.zhihu/hai1900
No.172, 1536, xTechDay, https://zhuanlan.zhihu/xTechDay
No.173, 1478, 简单易懂的Python, https://zhuanlan.zhihu/easypython
No.174, 1471, 机器不学习, https://zhuanlan.zhihu/zhaoyeyu
No.175, 1429, 神经网络与强化学习, https://zhuanlan.zhihu/c_101836530
No.176, 1424, DL(Deep Learning)小记, https://zhuanlan.zhihu/Charles-Wang
No.177, 1413, 娱乐硬糖, https://zhuanlan.zhihu/yuleyingtang
No.178, 1401, 数据科学沉思录, https://zhuanlan.zhihu/data-science-meditation
No.179, 1395, 前端小记, https://zhuanlan.zhihu/qianduan
No.180, 1386, 高斯世界下的Machine Learning, https://zhuanlan.zhihu/gpml2016
No.181, 1368, 声学与人工智能, https://zhuanlan.zhihu/chenxl
No.182, 1362, 机器鼓励师手册, https://zhuanlan.zhihu/Stark
No.183, 1361, Udacity | 优达学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/youdanote
No.184, 1361, 诸事无常，唯死亡与税永恒, https://zhuanlan.zhihu/c_86275978
No.185, 1348, 山人.七-深度学习, https://zhuanlan.zhihu/shanren7
No.186, 1338, 大数据Spark, https://zhuanlan.zhihu/bigdata-spark...
python能做什么工作知乎-python能做什么知乎相关推荐
- python能做什么工作-学了Python可以做什么工作
学了Python可以做什么工作 用 Python 写爬虫 据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序.小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用.通过 Python 入门爬虫 ...
- python能做什么工作-学完Python我们可以做什么工作？
Python是人工智能首选语言,相信对Python有一定了解的朋友们都知道这个问题,但是在人工智能还没有真正实现的现在,学习Python编程语言我们可以做哪些工作呢?现在学习Python好就业吗? P ...
- python能做什么工作-学完python能从事什么工作?
原标题:学完python能从事什么工作? 自从人工智能的兴起,python语言就火了起来,如果你想选择一种语言来入门编程,那么Python绝对是首选!其非常接近自然语言,精简了很多不必要的分号和括号, ...
- 会python编程可以做什么工作_学Python编程到底能做什么工作？
学Python编程能做什么工作?随着人工智能发展,学习python语言的人员有更多的岗位机会,python从事的职业广泛,从游戏到AI人工智能能都可以用Python实现.除了编程,各种岗位的人都应该学 ...
- python可以做什么工作好-会python语言能做什么工作
python语言可以应用在各个领域,主要因其有强大的第三方库支持,且开源跨平台运行,受到到多数人的喜爱.Python学习网有大量免费的Python视频教程,欢迎大家来学习. 具体的应用如下: 数据科学 ...
- 自学python能不能找到工作,学会了python好找工作吗
python学到什么程度可以就业 Python可以从事的岗位有很多,就业岗位不同,需要具备的技能不同,具体要求如下:阶段一:Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识 ...
- python可以从事什么工作-学完Python能从事哪些工作？
原标题:学完Python能从事哪些工作? Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了.它具有丰富和强大的库,常被称为"胶水语言",能够把用其他 ...
- python可以从事什么工作-学完Python开发可以从事哪些行业？
Python开发培训前景如何?现在互联网巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,未来前景显而易见. 无论是学习任何一门语言,基础知识,就是基础功非常重要,找一个有丰富 ...
- 学习python可以从事哪些工作_学习Python可以从事哪些工作呢?
相比其他编程语言,Python虽然起步较晚,但随着人工智能时代的到来以及国家政策的支持得到迅猛发展.很多的知名企业都或多或少的使用Python进行开发,对于Python开发人才的需求也一直居高不下.为 ...
- 学python可以从事什么工作-学完Python能从事哪些工作？
原标题:学完Python能从事哪些工作? Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了.它具有丰富和强大的库,常被称为"胶水语言",能够把用其他 ...
最新文章
- 满有趣的屏幕快捷键；）
- 第7课第2节_Binder系统_c++实现_编译测试
- linux内存地址断点,开发一个 Linux 调试器（三）：寄存器和内存
- makefile中的@ $ :
- CoreOS安装到硬盘
- 计算机无法使用光驱启动,电脑BIOS怎么设置光盘启动 三种类型BIOS设置光驱启动的图文详解教程...
- NKU 专题一 题解
- mysql - 索引_07
- 手机计算机的冷知识,重度手机控也未必知道的冷知识！现在智能手机都一个样？...
- 拼接sql语句参数绑定
- Windows XP十五周年：由爱生恨的系统霸主
- 狗、油腻、保温杯的中年
- maya中英文对照_maya2011中英文对照表
- 《Spring Cloud、Nginx高并发核心编程》读书笔记【END】
- sx1278lora模块的常见问题解答
- 阿里巴巴中台战略思想与架构实战笔记
- Java实现zip文件压缩:单个文件、文件夹以及文件和文件夹的压缩
- 抗混叠滤波器 - ADC前端放大器和RC滤波器设计实现步骤
- 台式计算机风扇为什么光散热,装上RGB风扇，老机箱变的炫酷了是怎么回事
- 一键卸载oracle11,Oracle11完全卸载