云搜索服务 CSS

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户寻找资料和视频的体验；还可以搭建日志分析平台，在运维上进行业务日志分析和监控，在运营上进行流量分析等等。

云搜索服务 CSS

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户寻找资料和视频的体验；还可以搭建日志分析平台，在运维上进行业务日志分析和监控，在运营上进行流量分析等等。

合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

集群列表简介 集群列表显示云搜索服务所有的集群，集群数量较多时，可采用翻页显示，您可以查看任何状态下的集群。 集群列表默认按时间顺序排列，时间最近的集群显示在最前端。在集群列表的表头，您可以单击对应参数的按钮，修改集群的排序。集群列表参数说明如表1所示。 在集群列表右上角，您可以

查看Windows调测结果 操作场景 Manager应用程序运行完成后，可通过如下方式查看运行结果： 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况，可通过配置文件“conf\log4j.properties”配置日志打印信息。 登录主管理节点查看系统日志“/var/

10; // Integer | 返回的数据条数

String order = "desc"; // String | 查询结果排序, 升序和降序两种可选

try {

QueryClusterHostsInfoResponse result = apiInstance

合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

10; // Integer | 返回的数据条数

String order = "desc"; // String | 查询结果排序, 升序和降序两种可选

try {

QueryClustersResponse result = apiInstance.getRes

20; // Integer | 返回的数据条数

String order = "desc"; // String | 查询结果排序, 升序和降序两种可选

try {

QueryUserQuotasResponse result = apiInstance.getU

WHERE条件中的参数为API请求参数，参数格式为${参数名} 选择分页方式。 添加排序参数。 在排序参数列表中，设置排序字段是否可选，排序方式和描述。 单击，将入参和排序参数添加为SQL语句的API请求参数。 添加排序参数前，请确保SQL语句正确。 编辑请求参数信息 编写好API查询SQL

API提供Scala和Java两种语言的开发方式，如表1所示。 表1 Flink DataStream API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。由于Scala语言的简洁易懂，推荐用户使用Scala接口进行程序开发。 Java

自动连接用户指定的云搜索服务集群并在Elasticsearch中创建索引，索引数据存放在Elasticsearch。同时，HBase的原生API(put和scan接口)支持索引数据的写入和查询。 使用方法 使用HBase Shell进行全文索引 Java应用程序开发 您可以通过开发HBase

且提供了各种标准的词典。 保存搜索优化后的预处理文档。 比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。

介绍 Picard是一组命令行工具，用于处理高通量排序(HTS)数据和格式，例如SAM / BAM / CRAM和VCF。 关于Picard的更多信息请访问Picard官网。 语言：java 一句话描述：用于处理HTS数据和格式的工具。 开源协议：MIT 建议的版本 建议使用版本为“Picard

// Integer | 查询条数限制

String order = "asc"; // String | 查询结果排序, 升序和降序两种可选

FlinkJobTemplateListResponse result = client.getFlinkJobTemplates(offset

N不是很大时，可以先使用mapPartitions对每个partition求TopN，collect结果到本地之后再做排序取TopN。这样相比直接对全量数据做排序取TopN效率要高很多。 使用coalesce调整分片的数量 coalesce可以调整分片的数量。coalesce函数有两个参数

Graylog是一个开源的日志聚合、分析、审计、显示和预警工具。 Graylog完全基于Java代码编写，运行时需要依赖JDK。本文以openjdk on arm为例介绍如何在鲲鹏生态中使用Graylog。 语言：Java 一句话描述：一个开源的日志聚合、分析工具 建议的版本 建议