《人工智能简史》读后感
拖了好久没有更新博客，主要是毕业论文在即，忙着改论文，降重，还是要好好搞毕设，认真写论文，不然降重真的有自己好受的，一把辛酸泪啊，哈哈。
今天刚读完了《人工智能简史》，作者是尼克，不算太出名吧，以前也没听说过，也可能是单纯我学识比较浅，对一些大佬没有关注过。整个读下来感觉挺好的，因为是一本科普类型的书，所以读下来没有困难，可能最大的困扰就是记不住太多的英文名字吧，哈哈。书不是很厚，所以很快就可以读完，我是上个星期有事情忙，没有阅读，这周的话，用了一天时间就把剩下的一大半就读完了。所以还是很推荐的，既能了解一下人工智能相关背景，也不会花费太多时间。
书的电子版在这，学习使用，如有侵权，我会立刻删除。
链接：https://pan.baidu.com/s/1woC44esDhljhrENLGsqNHQ
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第一章讲的是达特茅斯会议，学我们计算机的，但凡对AI有点了解应该都听说过这个，一般来说就是AI的起源，参加会议的也都是行业的大佬，麦卡锡，明斯基，丘奇，香农，摩尔等人，有的我们可能比较熟悉，摩尔定律应该都不会忘记吧，香农的信息论也是奠定了一个领域的基础，真的是大佬云集
第二章自动定理证明，从起源到兴衰，也是比较详细的介绍了一下吧，我对这也不是很熟悉，以前压根没有听说过这个，估计以后接触的机会也少，所以就没有太上心，略读一遍即可。
第三章是专家系统和知识图谱，相信这两个词大家听说的应该比较多，他们都有实际应用所以在相关专业领域可以见到，专家系统可以从字面理解，知识图谱就是类似于wiki百科那种吧（大概是，没有仔细查过），将各种分散的知识联系起来，有一定的逻辑性。
第四章是第五代计算机，看完也知道是啥玩意，知道有这个东西吧，对以后也没啥帮助。
第五章是神经网络，由于计算力的上升，神经网络也迎来了新一轮高峰，现在感觉铺天盖地都是研究神经网络，机器学习，深度学习的，包括我自己研究生导师也是这一方向的，以后大概也是走这个路子。
然后就是下棋程序，从象棋到围棋，计算机已经完成了战胜人类棋手的目标，我们最熟悉的应该就是AlphaGo和李世石的比赛了吧，还有柯洁的，机器在这一方面已经领先 人类，我并不否认目前人工智能已经取得了很好的成就，但是真正颠覆人类的技术依旧遥不可及。
第七章自然语言处理，目前也是比较流行， 我导师也在这个方向做过，估计以后也会打交道，乔姆斯基，自然语言处理大佬。
然后就是遗传算法和强化学习，哲学家和人工智能，人工智能的计算理论基础，智能的进化等等，可以粗略的看一下，留一点印象。
附录介绍了图灵生平，冯诺依曼等知识，多了解一下吧，毕竟都是计算机学生饶不开的人物
总的来说，也是比较推荐大家读一下的，当做一本科普读物 ，不要求记住里面的内容，就是兴趣爱好吧，当做业余打发时间的玩意
OK，这次分享到这，我会继续更新博客（不放鸽子，哈哈）将自己有趣的学习经历分享给大家，加油，小菜鸡
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