首先去github上下载mask-rcnn源码

GitHub - matterport/Mask_RCNN: Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow

按照上面的要求进行安装

主要是记录下安装过程中遇到的问题

(1)安装coco失败

解决方法

git clone https://github.com/pdollar/cococd coco/PythonAPI

注意:将makefile中的python 改为python3

然后先运行安装python3-dev

然后命令行输入

make -j8

然后将pycocotools文件夹复制到mask-rcnn下

最后

pip3 install h5py

(2)Keras用2.1就好,不能太高,会报错(pip install Keras==2.1)

tensorflow也不要用2.0版本以上的(因为我创建的环境是python==3.7)因此

pip install tensorflow==1.15.0

(3)将demo.ipynb转成了demo.py,放在和demo.ipynb相同的地方,可以使用jupyter转换,同时注释掉

# get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')

(4)权重文件的下载,考虑到github点卡,这了给一个百度网盘

链接:https://pan.baidu.com/s/1drKvfg 密码:yer9

或者Releases · matterport/Mask_RCNN · GitHub

下载完成后要修改demo.py里面的root_path

如果遇到OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 133562368, sblock->base_

说明文件没有下载完,因此需要删除之前的文件,重新下载 应该是250M的样子

(5)python demo.py

一次只能运行一张图片

参考:

Mask-RCNN代码实现(简述)_落叶知秋了哟的博客-CSDN博客_mmask rcnn实现教程_wjd1994的博客-CSDN博客_maskrcnn源码下载Mask-RCNN代码实现(简述)_落叶知秋了哟的博客-CSDN博客_m

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