前言

服务器：CentOS-6.7

运行系统：windows10

JDK版本：1.8

Elasticsearch版本：5.6.6

插件：kibana、elasticsearch-head

工具：postman

一、集群

查看集群是否健康

GET /_cluster/health

二、节点

查看节点列表

后面加了 ?v 可以把表头给显示出来

GET /_cat/nodes?v

三、索引

1 查询索引

1.1 查询所有索引

GET /_cat/indices?v

1.2 查询单个索引的映射

GET /test_index/_mapping

2. 添加一个索引（通过mapping）

PUT /people
{"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"man": {"dynamic": "strict","properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "integer"},"birthday": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},"address":{"dynamic": "true","type": "object"}}}}
}

"dynamic": "strict" 表示如果遇到陌生field会报错

"dynamic": "true" 表示如果遇到陌生字段，就进行dynamic mapping

"dynamic": "false" 表示如果遇到陌生字段，就忽略

3. 删除索引

3.1 删除一个索引

DELETE /people

3.2 删除多个索引

DELETE /index_one,index_two

4. 添加字段映射

PUT /people/_mapping/man
{"properties": {"tags":{"type": "text"}}
}

5. 索引的别名

5.1 创建索引的别名

PUT /test_index/_alias/test

5.2 查询索引的别名

GET /test_index/_alias/*

5.3 查询别名指向哪一个索引

GET /*/_alias/test

四、文档

1. 增加文档

1.1 自定义ID

可以自动创建索引、类型，自己定义一个id

PUT /people/man/1
{"name": "叶良辰","country": "china","age": 25,"birthday": "1993-01-01","desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}

1.2 随机生成ID

可以自动创建索引、类型，自动创建一个id

POST /people/man
{"name": "叶良辰","country": "china","age": 25,"birthday": "1993-01-01","desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你待不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}

2. 修改文档

2.1全文修改

全文修改使用的是PUT命令，把所有字段都带上

PUT /people/man/1
{"name": "叶良辰","country": "china","age": 25,"birthday": "1993-01-01","desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}

2.2部分修改（partial update）

使用POST命令，里面使用doc修改某个字段值

POST /people/man/1/_update
{"doc": {"name": "zhangsan"}
}

2.3 通过脚本直接修改

POST /people/man/1/_update
{"script": "ctx._source.age += 10"
}

或者

POST /people/man/1/_update
{"script": {"lang": "painless","source": "ctx._source.age += 10"}
}

2.4 通过脚本的参数方式

POST /people/man/1/_update
{"script": {"lang": "painless","source": "ctx._source.age = params.age","params": {"age": 100}}
}

2.5 通过groovy脚本文件方式

首先在%ES_HOME%/config/scripts文件夹下面新建一个groovy文件，取名add-age.groovy

编辑文件，添加下列内容

ctx._source.age += param.num

执行下面的命令

POST /people/man/1/_update
{"script": {"lang": "groovy","file": "add-age","params": {"num": 15}}
}

2.6 文档不存在时的修改(upsert)

在修改document的时候，如果该文档不存在，则使用upsert操作进行初始化

POST people/man/1/_update
{"script": "ctx._source.age += 10", "upsert": {"age": 20}
}

虽然用了+=，但是，上面的结果却是20，因为文档不存在，只是进行了初始化！

3. 删除文档

3.1 删除单个文档

DELETE /people/man/1

3.2 删除type下的所有文档

POST /people/man/_delete_by_query?conflicts=proceed
{"query": {"match_all": {}}
}

4.查询文档

下面列举一些简单的查询，更高级的查询在第五部分做介绍

4.1 查询单个文档

GET /people/man/2

4.2 使用_mget批量查询文档

GET /_mget
{"docs": [{"_index": "people","_type": "man","_id": 1},{"_index": "people","_type": "man","_id": 2}]
}

index和type相同的时候，可以合并到一起：

GET /people/man/_mget
{"docs": [{"_id": 1},{"_id": 2}]
}

4.3 查询所有文档

方式一（简单查询）：
GET /people/_search

方式二：
POST /people/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

4.4 查询出某些字段内容

后面跟了 ?_source=field1,field2

GET people/man/_search?_source=name,country
{"query": {"match": {"age": "25"}}
}

4.5 查询多个索引下的多个type

GET /index1,index2/type1,type2/_search

查询所有索引下的部分type

GET /_all/type1,type2/_search

4.6 模糊查询（全文搜索）

注意：下面的“叶良辰”会被拆分成：叶、良、辰，只要name里面包含这三个字的任意一个，都会被查询到！

另外，中英文搜索会不一样，中文是以一个汉字为单位，

英文默认以一个单词为单位进行拆分

POST /people/_search
{"query": {"match": {"name": "叶良辰"}},"sort": [{"birthday": {"order": "desc"}}]
}

4.7 全文搜索的精准度

4.7.1 搜索结果中必须包括run、jump两种爱好

GET people/_search
{"query": {"match": {"hobby": {"query": "run jump", "operator": "and"}}}
}

4.7.2 使用百分比，搜索结果中必须包括6个爱好中的一半，也就是3个

GET people/_search
{"query": {"match": {"hobby": {"query": "run jump basketball football piano pingpang", "minimum_should_match": "50%"}}}
}

4.7.3 使用数量，搜索结果中必须包括3个爱好

GET people/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"hobby": "basketball"}},{"match": {"hobby": "pingpang"}},{"match": {"hobby": "piano"}},{"match": {"hobby": "run"}}],"minimum_should_match": 3}}
}

五、高级查询

由于内容比较多，篇幅比较大，这里把文章分为两部分，本文是简单的增删改查

比较复杂的查询请参考：点击打开链接

OK,GAME OVER!

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