python查找数组中出现次数最多的元素

方法1-np.argmax(np.bincount())

array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6]
print(np.bincount(array))
#[1 1 2 1 3 1 1]
print(np.argmax(np.bincount(array)))
#4

np.argmax：就是返回数组中最大值对应的下标，
np.bincount：首先找到数组最大值max，然后返回0～max的各个数字出现的次数，只能处理不含负数的集合

方法2-Counter().most_common


from collections import Counter
array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6]
print(Counter(array))
#Counter({4: 3, 2: 2, 0: 1, 1: 1, 3: 1, 5: 1, 6: 1})
print(Counter(array).most_common(1)[0][0])
#4

Counter用来对数组中元素出现次数进行统计，然后通过most_common函数找到出现次数最多的元素。这种方法对于数组就没有过多限制，甚至是各种类型元素混合的数组也可以。数组只能是array,不能是ndarray.


from collections import Counter
array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6,'aswd']
print(Counter(array))
print(Counter(array).most_common(1)[0][0])
#Counter({4: 3, 2: 2, 0: 1, 1: 1, 3: 1, 5: 1, 6: 1, 'aswd': 1})
#4

方法三-- 自己数各个元素出现的次数然后找到出现次数最多的元素


appear_times = {}
for label in [1,1,2,3,4,5,5,5]:if label in appear_times:appear_times[label] += 1else:appear_times[label] = 1most_common = max(appear_times, key=lambda x: appear_times[x])
print(appear_times)
print(most_common)#{1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3}
#5

这里需要注意的是appear_times是一个列表，用max求最大值默认情况返回value值（出现次数）最大的key值（元素），而不是value值，这里max函数中的参数key（和前面说的key不是一个东西）是指定寻找最大值的方式，在我们这个问题这里其实不需要这个参数，不过为了便于理解我还是写上了，对max函数key参数更深入的理解可以参考下面的例子：
复制代码


print(max('ahecsc', 'bfsacg', 'aaaaaz', key=lambda x: x[0]))
print(max('ahecsc', 'bfsacg', 'aaaaaz', key=lambda x: x[3]))
print(max('ahecsc', 'bfsacg', 'aaaaaz', key=lambda x: x[5]))#bfsacg
#ahecsc
#aaaaaz

同样的数据，key参数不同，结果不同，第一种情况是以数据的第一个位置元素的大小关系排序，并返回排序结果最大的数据（‘b’>‘a’>‘a’，返回’b’所在的’bfsacg’)；第二种情况类似（‘c’>‘a’>‘a’，返回’c’所在的’ahecsc’)；第三种情况（‘z’>‘g’>‘c’，返回’z’所在的’aaaaaz’）

文章转载出处：https://www.cnblogs.com/RB26DETT/p/11518589.html

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