密度分析

密度分析是指根据输入的要素数据集计算整个区域的数据集状况,从而产生一个连续的密度表面。通过计算密度,将每个采样点的值散布到整个研究区域,并获得输出栅格中每个像元的密度值。在 ArcGIS 中,分布密度的计算方法有点密度分析、线密度分析和核密度分析三种。

1.点密度分析

导入实验数据居民点图层和道路图层

在自定义里勾选空间分析模块Spatial Analyst

点击空间分析工具中密度分析内的点密度分析,

参数设置如下,其中输出像元大小表示输出栅格数据集的像元大小。值越小越细腻

点密度分析结果如下

2核密度分析

核密度分析

核密度分析用于计算要素在其周围邻域中的密度,既可计算点要素的密度也可计算线要素的密度。常用于测量建筑密度、获取犯罪情况报告、预测道路或管线对野生动物栖息地造成的影响等。

在核密度分析中,落入搜索区域内的点(或线)具有不同的权重,(如犯罪,每个点代表一个犯罪事件,但是核密度分析可以再把它犯罪的严重程度作为一个的权重)靠近格网搜索中心的点或线会被赋予较大的权重,随着其与格网中心距离的加大,权重降低。核密度分析的操作步骤如下:

具体参数设置如下

核密度分析结果如下

3线密度分析

线密度分析用于计算每个输出栅格像元邻域内的线状要素的密度,密度的计量单位为“长度单位/面积单位”。理论上,使用以各个栅格像元中心为圆心以搜索半径绘制一个圆,每条线上落入该圆内的部分长度与POPU字段值相乘,对这些数值进行求和,然后将求得的总和除以圆面积就得到该栅格单元的的密度。其基本概念与点密度分析相似

线密度分析操作如下:

具体参数设置如下

结果如下

点密度工具与线密度工具的输出与核密度工具的输出的区别

对于点密度和线密度,需要指定一个邻域一边计算出各输出像元周围像元的密度。核密 度则可将各点的已知总体数量从点位置开始向四周分散。在核密度中,在各点周围生成表面 所依据的二次公式可表为表面中心(点位置)赋予最高值,并在搜索半径距离范围内减少到

零。对于各输出像元,将计算各分散表面的累计交汇点总数。半径参数值越大,生成的密度栅格的概化程度便越高。

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