化工企业采购数字化带来的流程优化和自动化（三）
采购数字化为化工企业在采购中带来的第三类利益是流程的优化和自动化。
采购自动化降低采购人工费用
许多化工企业，采购到付款过程中存在重大价值纰漏，尤其是间接人工费用支出。自动化是解决此问题的一种方法。比如机器人流程自动化（RPA）和智能工作流程等技术。例行采购活动是主要的来源，自动化采购水平在化工领域差异很大。例如，在麦肯锡分析的一组化工企业中，自动生成的采购订单的比例从零到90%以上不等。
一家自动化规模较低端的特种化学品公司，由于技术细节不明确和低价值物品的零件编号缺失导致大多数流程延迟和手动纸质采购。在公司的所有工厂中，这些小问题加起来，大大增加了成本。为了解决这个问题，该公司创建了一个简单的数字材料编号系统，最初定义关键零件，然后根据需要添加其他项目。该公司使用简单的算法来简化选择和订购过程，并将该系统与其采购工具相关联。通过减少例外的支出并实现特定零件号的批量捆绑，第一年采购费用支出减少了2%，投资回报是设置成本的十倍。
自动化识别技术实现采购交易自动化
处于自动化规模高端的企业使用一系列更先进的自动化识别技术。例如，RPA可以自动化整个采购流程。机器人（在本例中为软件程序）处理来自业务的采购订单，使用自然语言处理（NLP）来解释自由格式的文本并将订单要求与一组供应商相匹配。然后，采购系统自动发出投标请求，机器人可以对其进行比较。然后，使用机器人提供的信息，采购方决定接受哪个出价。在一家美国公司，一项诊断显示，主要通过RPA实现的自动化可以将交易性采购到付款活动的劳动力成本降低40%。这个类似我们在填列快递单时，可以自动将非结构的文本信息转化为结构化的字段信息，甚至可以自动解析上传的图片信息，将姓名、地址逐一映射填写到对应的栏目。
许多化工企业在提高采购自动化方面拥有重大机遇。然而，他们应该记住，高级数据分析和端到端协作具有更大的整体优势。在大多数数字采购项目中，85%或更多的机会来自提高采购效率（换句话说，减少支出），不到15%来自效率改进。
对于化工企业来说，业务数字化应该是最佳采购实践的一部分，而不是对它们的可有可无的补充。
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