首先：该题是一个填满背包的问题！！一维数组公式：dp[j]+=dp[j-nums[i]]

【最大/最小问题：dp[j]=max/min(dp[j],dp[j-weight[i]+value[i]])】

其次，

敲重点：组合数！！！！！

即如果硬币总和目标为6，现有硬币面值 1、5，可无限次数取，

组合成6的组合数为：{1,5}、{1,1,1,1,1,1}——————————仅此两个！！！

组合成6的排列数为：{1,5}、{5,1}、{1,1,1,1,1,1,}———————有三个！！！！

如何解决？

与遍历物品、遍历背包的顺序有关！

如果不求组合数，而是只管凑成目标和就行，此题即为纯完全背包问题，可以任意顺序！

但求组合数，需先物品后背包！！！！！！！

求排列数，需先背包后物品！！！！！！！！

代码：

class Solution {
public:int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int>dp(amount+1,0);//dp[j]:表示背包容量为j的最大组合数[X] //装满容量为j的背包的组合数！//初始化dp[0]=1;//不放硬币进去的方法//组合数！！！for(int i=0;i<coins.size();i++)//物品下标{for(int j=coins[i];j<=amount;j++)//背包容量{dp[j]+=dp[j-coins[i]];}}//排列数！！！/*for (int j = 0; j <= amount; j++) { // 遍历背包容量for (int i = 0; i < coins.size(); i++) { // 遍历物品if (j - coins[i] >= 0) dp[j] += dp[j - coins[i]];}}*//*if(dp[amount]<=0)return 0;else*/return dp[amount];}
};

初始化问题：能初始化的必须先初始化，影响后续dp的使用，其它为0可覆盖【接上，个人看法，还在总结中】

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首先：该题是一个填满背包的问题！！一维数组公式：dp[j]+=dp[j-nums[i]]

其次，

敲重点：组合数！！！！！

如何解决？

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