MySQL零基础从入门到精通（函数篇）

在MySQL中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。

分类

聚合函数
数学函数
字符串函数
日期函数
控制流函数
窗口函数

MySQL的函数-聚合函数

在MySQL中，聚合函数主要由：count,sum,min,max,avg,这些聚合函数我们之前都学过，不再重复。这里我们学习另外一个函数:group_concat(），该函数用户实现行的合并

group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

格式

group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'])

说明：
　　（1）使用distinct可以排除重复值；
　　（2）如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；
　　（3）separator是一个字符串值，默认为逗号。

示例

create database mydb4;
use mydb4;create table emp(emp_id int primary key auto_increment comment '编号',emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资',department char(20) not null default '' comment '部门'
);insert into emp(emp_name,salary,department)
values('张晶晶',5000,'财务部'),('王飞飞',5800,'财务部'),('赵刚',6200,'财务部'),('刘小贝',5700,'人事部'),
('王大鹏',6700,'人事部'),('张小斐',5200,'人事部'),('刘云云',7500,'销售部'),('刘云鹏',7200,'销售部'),
('刘云鹏',7800,'销售部');-- 将所有员工的名字合并成一行
select group_concat(emp_name) from emp;-- 指定分隔符合并
select department,group_concat(emp_name separator ';' ) from emp group by department; -- 指定排序方式和分隔符
select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator ';' ) from emp group by department;

MySQL的函数-数学函数

函数名	描述	实例
ABS(x)	返回 x 的绝对值	返回 -1 的绝对值：SELECT ABS(-1) – 返回1
CEIL(x)	返回大于或等于 x 的最小整数	SELECT CEIL(1.5) – 返回2
FLOOR(x)	返回小于或等于 x 的最大整数	小于或等于 1.5 的整数：SELECT FLOOR(1.5) – 返回1
GREATEST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最大值	返回以下数字列表中的最大值：SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); – 34返回以下字符串列表中的最大值：SELECT GREATEST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Runoob
LEAST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最小值	返回以下数字列表中的最小值：SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); – 3返回以下字符串列表中的最小值：SELECT LEAST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Apple
MAX(expression)	返回字段 expression 中的最大值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值：SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products;
MIN(expression)	返回字段 expression 中的最小值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值：SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products;
MOD(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数	5 除于 2 的余数：SELECT MOD(5,2) – 1
PI()	返回圆周率(3.141593）	SELECT PI() --3.141593
POW(x,y)	返回 x 的 y 次方	2 的 3 次方：SELECT POW(2,3) – 8
RAND()	返回 0 到 1 的随机数	SELECT RAND() --0.93099315644334
ROUND(x)	返回离 x 最近的整数（遵循四舍五入）	SELECT ROUND(1.23456) --1
ROUND(x,y)	返回指定位数的小数（遵循四舍五入）	SELECT ROUND(1.23456,3) –1.235
TRUNCATE(x,y)	返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入）	SELECT TRUNCATE(1.23456,3) – 1.234

MySQL的函数-字符串函数

函数	描述	实例
CHAR_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 RUNOOB 的字符数SELECT CHAR_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CHARACTER_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 RUNOOB 的字符数SELECT CHARACTER_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CONCAT(s1,s2…sn)	字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串	合并多个字符串SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", “Facebook”) AS ConcatenatedString;
CONCAT_WS(x, s1,s2…sn)	同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符	合并多个字符串，并添加分隔符：SELECT CONCAT_WS(“-”, “SQL”, “Tutorial”, “is”, “fun!”)AS ConcatenatedString;
FIELD(s,s1,s2…)	返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置	返回字符串 c 在列表值中的位置：SELECT FIELD(“c”, “a”, “b”, “c”, “d”, “e”);
LTRIM(s)	去掉字符串 s 开始处的空格	去掉字符串 RUNOOB开始处的空格：SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB
MID(s,n,len)	从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len)	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个字符：SELECT MID(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
POSITION(s1 IN s)	从字符串 s 中获取 s1 的开始位置	返回字符串 abc 中 b 的位置：SELECT POSITION(‘b’ in ‘abc’) – 2
REPLACE(s,s1,s2)	将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1	将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x：SELECT REPLACE(‘abc’,‘a’,‘x’) --xbc
REVERSE(s)	将字符串s的顺序反过来	将字符串 abc 的顺序反过来：SELECT REVERSE(‘abc’) – cba
RIGHT(s,n)	返回字符串 s 的后 n 个字符	返回字符串 runoob 的后两个字符：SELECT RIGHT(‘runoob’,2) – ob
RTRIM(s)	去掉字符串 s 结尾处的空格	去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格：SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; – RUNOOB
STRCMP(s1,s2)	比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1	比较字符串：SELECT STRCMP(“runoob”, “runoob”); – 0
SUBSTR(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个字符：SELECT SUBSTR(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
SUBSTRING(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个字符：SELECT SUBSTRING(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
TRIM(s)	去掉字符串 s 开始和结尾处的空格	去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格：SELECT TRIM(’ RUNOOB ') AS TrimmedString;
UCASE(s)	将字符串转换为大写	将字符串 runoob 转换为大写：SELECT UCASE(“runoob”); – RUNOOB
UPPER(s)	将字符串转换为大写	将字符串 runoob 转换为大写：SELECT UPPER(“runoob”); – RUNOOB
LCASE(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 RUNOOB 转换为小写：SELECT LCASE(‘RUNOOB’) – runoob
LOWER(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 RUNOOB 转换为小写：SELECT LOWER(‘RUNOOB’) – runoob

MySQL的函数-日期函数

函数名	描述	实例
UNIX_TIMESTAMP()	返回从1970-01-01 00:00:00到当前毫秒值	select UNIX_TIMESTAMP() -> 1632729059
UNIX_TIMESTAMP(DATE_STRING)	将制定日期转为毫秒值时间戳	SELECT UNIX_TIMESTAMP(‘2011-12-07 13:01:03’);
FROM_UNIXTIME(BIGINT UNIXTIME[, STRING FORMAT])	将毫秒值时间戳转为指定格式日期	SELECT FROM_UNIXTIME(1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); (1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); -> 2020-08-22 15-06-06
CURDATE()	返回当前日期	SELECT CURDATE();-> 2018-09-19
CURRENT_DATE()	返回当前日期	SELECT CURRENT_DATE();-> 2018-09-19
CURRENT_TIME	返回当前时间	SELECT CURRENT_TIME();-> 19:59:02
CURTIME()	返回当前时间	SELECT CURTIME();-> 19:59:02
CURRENT_TIMESTAMP()	返回当前日期和时间	SELECT CURRENT_TIMESTAMP()-> 2018-09-19 20:57:43
DATE()	从日期或日期时间表达式中提取日期值	SELECT DATE(“2017-06-15”); -> 2017-06-15
DATEDIFF(d1,d2)	计算日期 d1->d2 之间相隔的天数	SELECT DATEDIFF(‘2001-01-01’,‘2001-02-02’)-> -32
TIMEDIFF(time1, time2)	计算时间差值	SELECT TIMEDIFF(“13:10:11”, “13:10:10”);-> 00:00:01
DATE_FORMAT(d,f)	按表达式 f的要求显示日期 d	SELECT DATE_FORMAT(‘2011-11-11 11:11:11’,‘%Y-%m-%d %r’)-> 2011-11-11 11:11:11 AM
STR_TO_DATE(string, format_mask)	将字符串转变为日期	SELECT STR_TO_DATE(“August 10 2017”, “%M %d %Y”);-> 2017-08-10
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)	函数从日期减去指定的时间间隔。	Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天：SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDateFROM Orders
ADDDATE/DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)	计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是：MICROSECONDSECONDMINUTEHOURDAYWEEKMONTHQUARTERYEARDAY_MINUTEDAY_HOURYEAR_MONTH	SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE);-> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR);->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR);->2017-04-15
DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)	计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type 值可以是：SECOND_MICROSECONDMINUTE_MICROSECONDMINUTE_SECONDHOUR_MICROSECONDHOUR_SECONDHOUR_MINUTEDAY_MICROSECONDDAY_SECONDDAY_MINUTEDAY_HOURYEAR_MONTH	SELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE);-> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR);->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR);->2017-04-15
EXTRACT(type FROM d)	从日期 d 中获取指定的值，type指定返回的值。type可取值为：MICROSECOND SECOND MINUTE HOUR……	SELECT EXTRACT(MINUTE FROM ‘2011-11-11 11:11:11’) -> 11
LAST_DAY(d)	返回给给定日期的那一月份的最后一天	SELECT LAST_DAY(“2017-06-20”);-> 2017-06-30
MAKEDATE(year, day-of-year)	基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期	SELECT MAKEDATE(2017, 3);-> 2017-01-03
YEAR(d)	返回年份	SELECT YEAR(“2017-06-15”);-> 2017
MONTH(d)	返回日期d中的月份值，1 到 12	SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’)->11
DAY(d)	返回日期值 d 的日期部分	SELECT DAY(“2017-06-15”); -> 15
HOUR(t)	返回 t 中的小时值	SELECT HOUR(‘1:2:3’)-> 1
MINUTE(t)	返回 t 中的分钟值	SELECT MINUTE(‘1:2:3’)-> 2
SECOND(t)	返回 t 中的秒钟值	SELECT SECOND(‘1:2:3’)-> 3
QUARTER(d)	返回日期d是第几季节，返回 1 到 4	SELECT QUARTER(‘2011-11-11 11:11:11’)-> 4
MONTHNAME(d)	返回日期当中的月份名称，如 November	SELECT MONTHNAME(‘2011-11-11 11:11:11’)-> November
MONTH(d)	返回日期d中的月份值，1 到 12	SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’)->11
DAYNAME(d)	返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday	SELECT DAYNAME(‘2011-11-11 11:11:11’)->Friday
DAYOFMONTH(d)	计算日期 d 是本月的第几天	SELECT DAYOFMONTH(‘2011-11-11 11:11:11’)->11
DAYOFWEEK(d)	日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推	SELECT DAYOFWEEK(‘2011-11-11 11:11:11’)->6
DAYOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几天	SELECT DAYOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’)->315
WEEK(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEK(‘2011-11-11 11:11:11’)-> 45
WEEKDAY(d)	日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二	SELECT WEEKDAY(“2017-06-15”);-> 3
WEEKOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEKOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’)-> 45
YEARWEEK(date, mode)	返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推	SELECT YEARWEEK(“2017-06-15”);-> 201724
NOW()	返回当前日期和时间	SELECT NOW()-> 2018-09-19 20:57:43

MySQL的函数-控制流函数

if逻辑判断语句

格式	解释	案例
IF(expr,v1,v2)	如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。	SELECT IF(1 > 0,‘正确’,‘错误’) ->正确
IFNULL(v1,v2)	如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。	SELECT IFNULL(null,‘Hello Word’)->Hello Word
ISNULL(expression)	判断表达式是否为 NULL	SELECT ISNULL(NULL);->1
NULLIF(expr1, expr2)	比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等返回 NULL，否则返回 expr1	SELECT NULLIF(25, 25);->

case when语句

格式	解释	操作
CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 … WHEN conditionN THEN resultN ELSE resultEND	CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。	select case 100 when 50 then ‘tom’ when 100 then ‘mary’else ‘tim’ end ; select case when 1=2 then ‘tom’ when 2=2 then ‘mary’ else’tim’ end ;

示例

use mydb4;
-- 创建订单表
create table orders(oid int primary key, -- 订单idprice double, -- 订单价格payType int -- 支付类型(1:微信支付 2:支付宝支付 3:银行卡支付 4：其他)
);insert into orders values(1,1200,1);
insert into orders values(2,1000,2);
insert into orders values(3,200,3);
insert into orders values(4,3000,1);
insert into orders values(5,1500,2);-- 方式1
select
*  ,
case when payType=1 then '微信支付' when payType=2 then '支付宝支付' when payType=3 then '银行卡支付' else '其他支付方式'
end  as payTypeStr
from orders;
-- 方式2
select
*  ,
case payTypewhen 1 then '微信支付' when 2 then '支付宝支付' when 3 then '银行卡支付' else '其他支付方式'
end  as payTypeStr
from orders;

窗口函数

MySQL 8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点.
非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。

另外还有开窗聚合函数: SUM,AVG,MIN,MAX

格式

window_function ( expr ) OVER ( PARTITION BY ... ORDER BY ... frame_clause
)

其中，window_function 是窗口函数的名称；expr 是参数，有些函数不需要参数；OVER子句包含三个选项：
分区（PARTITION BY）
PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUP BY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算
排序（ORDER BY）
OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似
以及窗口大小（frame_clause）。
frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。

序号函数

序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。

格式

row_number()|rank()|dense_rank() over ( partition by ... order by ...
)

示例

use mydb4;
create table employee( dname varchar(20), -- 部门名 eid varchar(20), ename varchar(20), hiredate date, -- 入职日期 salary double -- 薪资
); insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
select
dname,
ename,
salary,
row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 rank
select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 dense-rank
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;--求出每个部门薪资排在前三名的员工- 分组求TOPN
select
*
from
(select dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc)  as rnfrom employee
)t
where t.rn <= 3-- 对所有员工进行全局排序（不分组）
-- 不加partition by表示全局排序
select dname,ename,salary,dense_rank() over( order by salary desc)  as rn
from employee;

开窗聚合函数

在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

示例

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1
from employee;select cookieid,createtime,pv,
sum(pv) over(partition by cookieid) as pv3
from itcast_t1;  -- 如果没有order  by排序语句  默认把分组内的所有数据进行sum操作select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate  rows between unbounded preceding and current row) as c1
from employee;select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate   rows between 3 preceding and current row) as c1
from employee;select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate   rows between 3 preceding and 1 following) as c1
from employee;select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate   rows between current row and unbounded following) as c1
from employee;

分布函数

CUME_DIST

用途：分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例

示例

select  dname,ename,salary,cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组cume_dist() over(partition by dept order by salary) as rn2
from employee;

PERCENT_RANK

用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数
应用场景：不常用

示例

select dname,ename,salary,rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from employee;

前后函数

用途：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值
应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值

示例

-- lag的用法
select dname,ename,hiredate,salary,lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;-- lead的用法
select dname,ename,hiredate,salary,lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;

头尾函数

用途：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值
应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资

示例

-- 注意,  如果不指定ORDER BY，则进行排序混乱，会出现错误的结果
selectdname,ename,hiredate,salary,first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,last_value(salary) over(partition by dname order by  hiredate) as last
from  employee;

其他函数

NTH_VALUE(expr,n)

用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资

示例

-- 查询每个部门截止目前薪资排在第二和第三的员工信息
select dname,ename,hiredate,salary,nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee

NTILE

用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组

示例

-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select dname,ename,hiredate,salary,
ntile(3) over(partition by dname order by  hiredate  ) as rn
from employee;-- 取出每个部门的第一组员工
select
*
from
(SELECT dname,ename,hiredate,salary,NTILE(3) OVER(PARTITION BY dname ORDER BY  hiredate  ) AS rn FROM employee
)t
where t.rn = 1;