编者按：机器人技术、大数据、3D打印、新型材料……新技术的浪潮正酝酿一场崭新的工业革命，它将深刻改变制造业和人类生活。而在这场抢占未来发展制高点的竞赛中，嗅觉灵敏的浙商已经行动起来。本报即日起推出《新技术革命的浙江声响》报道，为读者展现浙商抢占先机，拥抱新的成长机遇的精彩一瞥。

　　当大数据开启一个全新时代，阿里巴巴集团希望能从海量交易数据中挖掘有价值的内容，这当然犹如在大海中航行。但阿里依然是最有资本进行大数据遥想的公司。十年来，阿里数据平台的服务器上，已经攒下了超过100PB的数据。

　　为马云的鸿鹄之志指导方向的不是新大陆，而是一系列战略布局。

　　2010年，推出重整的搜索业务“一淘”，2011年收购数据属性公司CNZZ，近期又接连收购友盟、入股新浪微博和高德，抢占数据源；在物流领域，阿里由天猫主导建设了与各大配送公司对接的“天网体系”，目前又牵头成立智能骨干物流网络“菜鸟科技”，构建物流信息数据平台。

　　阿里大数据已然起手开局。

　　十年磨剑

　　2003年的淘宝还是个“小朋友”，一个不起眼的购物平台，远不如当时的易趣名气大，甚至还有人预言淘宝会在18个月内夭折。

　　18个月后，淘宝让预言夭折了，淘宝交易量几乎呈指数增长，这一年也是淘宝数据的童蒙时代，淘宝“依葫芦画瓢”，学习当时最大的对手——易趣(当时eBay、亚马逊都已成立成熟的商业智能部门)并且拥有了第一款严格意义上的数据产品——“淘数据”，这是一份经营数据的报表，为各业务公司、部门提供经营报表的检索生成工具。

　　2009年，阿里数据开始进入产品化时代。“淘数据”从一个内部报表系统跃升为内部数据统称。脱胎于“雅虎统计”的工具“量子恒道”，为外部商户提供统计分析工具，用于跟踪自有店铺流量、点击、购买等数据的变化。

　　这一系列变革之后，阿里最高层提出了“数据开放”。2010年初，淘宝推出“数据魔方”，第一次向市场开放了全局市场数据,这款付费产品成为了大中型商户追捧的数据利器。

　　当然，简单的数据收集、分析并不能算作是真正的大数据。“其实有很多公司今天已经开始知道数据有用，但是应该收集什么数据、今天收集的数据能解决目前的哪些问题、这些数据未来有用在哪里，这都是我们要思考的问题。”阿里巴巴集团数据委员会会长车品觉表示。

　　2012年7月，阿里巴巴集团的“聚石塔”正式发布，“数据分享平台”战略全面展开。这意味着，整合阿里旗下所有电商模式的“基石”——大数据平台初步成形，阿里巴巴集团正在重新认识电子商务：成为更强壮的数据平台，服务电商。同时，阿里巴巴B2B公司CEO陆兆禧出任集团首席数据官岗位，向CEO马云直接汇报。马云在“聚石塔”发布的时候宣布了阿里集团未来新战略：平台、金融、数据。

　　数据觉醒

　　“阿里本质上，未来会是一家数据运营公司。”集团首席战略官曾鸣说。在新的公司级战略里，阿里巴巴正低调却尽一切努力以数据作为行动新方向。“不能只是讲故事玩概念了，我们到时候亮剑了。”车品觉说。

　　首当其冲的便是阿里金融。基于采集到的海量企业数据，阿里金融数据团队设计的模型综合了信用记录、成交数额等结构化数据，以及用户评论等非结构化数据，加上外部搜集的用电量、银行信贷等数据，可就放贷与否、放贷额度精准决策，其贷款不良率仅为0.78%。

　　“比如你是淘宝卖家，你每月的交易额、发货地址、手机号段、家庭住址、性别等等数据都被作为信用评价的一个维度采集起来。”阿里金融负责人举了个最显而易见的例子，“这个维度银行是不可能采纳的，因为他们依然用的是上门调研的方式，人力、时间成本太高，并且也不可能长期跟踪。有时候碎片数据可以反映全局，这种数据在模型中的权重就会比较高。”

　　事实上，阿里内部对数据的运用不仅仅体现在商业产品上，数据也在大大缩短、简化内部的业务流程。“数据最终的指向是积累的信用，包括个人信用也包括企业信用。我们所做的一切都是在为这个目标服务，首先将数据变成信用，良好的信用又可以取得贷款、获得更好的服务，增加你的财富，这是一个良性循环，也就是数据价值的‘闭环’。”该负责人解释。

　　刚刚横空出世的“菜鸟网络”，要利用大数据打造一张全国24小时可达的智能物流网络的雄心也已然明朗。根据马云的蓝图，这绝非一个传统的全国物流仓储网络(内部代号地网)，而是要以互联网的方式来运营——基于对交易信息的数据挖掘结果以及云计算的方式，来对物流进行全局智能调控(内部代号天网)。“没有大数据的应用，天地两网不可能合一。”菜鸟网络负责人表示。

　　近期阿里巴巴在移动互联网市场频频出手，未来也许有可能将数据进行融合，用户的各种信息得以呈现在一个全景图里面，即使在完全陌生的城市，借助这种服务，你可以知道附近哪家店支持支付宝付款，微博上哪个网友刚刚在附近的咖啡店歇脚。

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命，也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据，从中获取智慧，对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务？如何将大数据困境转换为大数据宝藏？如何从大数据概念炒作到实践落地？

由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办，大数据论坛联合承办，开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块，分享亲身经历的大数据应用，并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。

授课时间 9月7、8日上午9:00-12:00，下午13:30-16:30 ( 16:30-17:00 开放式讨论答疑 )

进修费用 4980元 （包含发票，讲义，教材，工作餐，与讲师互动自助晚餐会）；老学员或同单位三人以上报名九折优惠； 全日制学生凭学生证优惠价格2980元，不含发票。差旅及食宿费用自理

授课方式 ：(a)《大数据搜索与挖掘》教材（科学出版社）； (b)中文多媒体讲义；

(c) 针对学员具体需求的互动交流会。 (d)大数据搜索与挖掘工具实训；

(e)互动自助晚餐会；

主讲讲师：张华平：北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授

赵燕平：北京理工大学教授，教育部电子商务专家

姜伟：北京市外事办信息中心主任

马宝君：清华大学搜索评价与推荐系统专家

小班授课：为保证充分讨论，确保进修效果，采用小班授课，名额有限，先到先得。

培训内容：《科学的大数据观》《云计算与大数据架构》《大数据精准搜索关键技术》

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赵老师   010-68918050    13681251543