一、确定显卡
安装CUDA,首先要确定自己的显卡是N卡(英伟达 NVIDIA的标志),对于笔记本来说,通过键盘右下角贴的标签是AMD(A卡)还是NVIDIA(N卡)就可以判断。
二、查看显卡型号
ubuntu18.04系统为例,打开终端,输入:

//终端输入
ubuntu-drivers devices
//结果显示
mao@mao-veriton-d430:~$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001281sv0000174Bsd00003261bc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GK208 [GeForce GT 710]
driver   : nvidia-driver-450-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-450 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-418-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-460-server - distro non-free recommended
driver   : nvidia-340 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-390 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-460 - distro non-free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

model对应的就是显卡的型号。
然后,检测NVIDIA图形卡是否支持GPU运算。在安装之前要先查看电脑是否支持GPU运算,否则也就不用安装了。
根据自己图形卡型号是 GeForce GT 710。
拿着这个图形卡型号到NAVIDIA官网去查是不是支持GPU运算。
网址是: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus.
中文网址:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute.

三、安装驱动
首先打开Ubuntu18.04打开"软件和更新"部分(ubuntu左下角九宫点中搜索“软件和更新”),然后找到“附加驱动”,打开后安装系统的驱动。安装完成后,重启电脑!重启电脑!重启电脑!

另一种安装驱动的方法,可以参考博客:链接: 环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动.

四、验证是否成功
打开终端,输入:

//终端输入
nvidia-smi


出现上面的信息,说明驱动安装成功。

五、驱动版本与CUDA版本

根据安装的驱动版本,找到对应的CUDA版本进行安装。
查看驱动、CUDA对应版本,网址是: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html.
确定了驱动版本和CUDA版本,就可以根据需求,安装对应的CUDA。

参考链接:Ubuntu18.04下安装深度学习框架Pytorch(GPU加速)

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