我电脑安装的python是3.7.4的，所以python如果版本不一样的话（不是3.7的），下边的内容不建议完全参考，可以适当参考。

主要是注意很多numpy和models与你安装的tensorflow的版本对应，我个人建议还是以1.18以下，如果安装2.0虽然改进了很多弊端，让代码来的更简洁了，但是可能很多模型还没有跟上，会导致报错，这是坑！！！！

注意：tensorflow2.3版本后支持tf.keras，所以tensorflow2.3后无需单独安装keras，以免冲突.具体可以参考这篇文章：Keras vs tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别?（https://zhuanlan.zhihu.com/p/89017996）

安装tensorflow

参考博客：TensorFlow安装与环境配置 — 简单粗暴 TensorFlow 2 0.4 beta 文档
或者参考博客：Tensorflow教程（1）Tensorflow的下载和安装 - 盛世芳华 - 博客园

第一步输入

conda create --name tf2 python=3.7

安装报错：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

<https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/python-3.7.11-h6244533_0.conda>

Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way

出错解决：

参考博客：

(10条消息) Windows下conda报错：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED_renwu-CSDN博客

参考博客：(10条消息) Conda Install Package Error_Ada's Corner-CSDN博客

我先在ananconda prompt里一行一行的输入以下

然后找到这个. condrac文件

我把“.condrac”文件中-default那一行删除了，并把https改成http。

再重新输入conda create --name tf2 python=3.7

安装成功：

激活虚拟环境tf2

先将Pip更换成清华源，这样下载会快点

pip config set global.index-url Simple Index

然后再

pip install tensorflow

安装又报错了，原因是没安装下边这几个包，先安装这几个包

安装gensim

又出错了。。。

换源，换成豆瓣的；输入下列命令：

pip install gensim -i Simple Index --trusted-host pypi.douban.com

pip install pyldavis -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

又又报错了。numpy版本与tensorflow不匹配，要降低Numpy的版本

安装pip install -U numpy==1.19.2

再pip install tensorflow

退出虚拟环境，最好用conda deactivate

写个小程序检查tensorflow是否安装成功

进入安装好tensorflow的虚拟环境tf2，输入python，然后逐行输入下列代码：

conda activate tf2 ##进入虚拟环境tf2

Python

A = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])

B = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])

C = tf.matmul(A, B)

print(C)

如果运行出现下图结果，说明tensorflow已安装成功，运行途中可能会输出一些 TensorFlow 的提示信息，属于正常现象。

以下是整个代码截图:

以下内容均来自：【TensorFlow】怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow - 知乎

（怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow）

或者参考：【题目】在jupyter中使用Tensorflow_C小C的博客-CSDN博客_jupyter tensorflow（在jupyter中使用Tensorflow）

但是！！！我的输出结果又报错了，如下图：

经查找原因是tensorflow2.0与1.0版本不兼容

或者可以这样解决，将上述测试代码换成如下：

经我测试，发现还是有错:

只要添加一句：tf.compat.v1.disable_eager_execution()就可以完美解决报错。

调整后的代码：

至此，tensorflow安装成功。

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tensorflow详细安装过程

注意：tensorflow2.3版本后支持tf.keras，所以tensorflow2.3后无需单独安装keras，以免冲突.具体可以参考这篇文章：Keras vs tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别?（https://zhuanlan.zhihu.com/p/89017996）

以下内容均来自：【TensorFlow】怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow - 知乎

（怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow）

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